市场环境下考虑环保约束的电力调度阻塞管理
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-18页 |
| ·论文研究背景 | 第6-7页 |
| ·环保约束调度及阻塞管理的研究意义 | 第7-10页 |
| ·环保约束调度及阻塞管理的研究现状 | 第10-16页 |
| ·我国电力工业面临的环保约束阻塞管理问题 | 第16页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 火电厂有害物排放的研究 | 第18-22页 |
| ·火电厂有害物排放现状 | 第18页 |
| ·火电厂排放温室气体的定量分析 | 第18-19页 |
| ·京津唐电网直调电厂温室气体排放测算 | 第19-22页 |
| 第三章 电力市场环境下环保约束阻塞管理模型建立 | 第22-27页 |
| ·环保约束的分析要素 | 第22-23页 |
| ·市场下报价模型 | 第22-23页 |
| ·电网安全约束条件 | 第23页 |
| ·环保约束阻塞管理模型的建立 | 第23-27页 |
| ·环保约束范围 | 第23-24页 |
| ·电力市场下的调度模型 | 第24页 |
| ·电力系统环保约束阻塞管理模型 | 第24-27页 |
| 第四章 原对偶内点法求解环保约束阻塞管理模型 | 第27-34页 |
| ·数学表达式的推导 | 第27-29页 |
| ·障碍参数的调整和迭代步长的设定 | 第29-31页 |
| ·环保约束阻塞管理模型中原对偶内点法的公式推导 | 第31-34页 |
| 第五章 智能算法求解环保约束阻塞管理模型 | 第34-42页 |
| ·遗传算法求解环保约束阻塞管理模型 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的发展 | 第34-35页 |
| ·遗传算法与传统优化算法的区别 | 第35页 |
| ·基于遗传算法的实现 | 第35-38页 |
| ·编码原则和适应度的确定 | 第35-36页 |
| ·选择算子的确定 | 第36页 |
| ·交叉算子的确定 | 第36-37页 |
| ·变异算子的选取 | 第37-38页 |
| ·基于微粒群法求解环保约束阻塞管理模型 | 第38-42页 |
| ·微群优化算法 | 第38-39页 |
| ·应用 PSO 求解环保约束阻塞管理模型 | 第39-42页 |
| 第六章 三种算法算例分析比较 | 第42-46页 |
| ·PSO中不同参数对结果的影响 | 第42-43页 |
| ·PSO与内点法和遗传算法的比较 | 第43-44页 |
| ·考虑环保约束调度对电厂中标电量的影响 | 第44-46页 |
| 第七章 应用AHP评价配电侧节能购电 | 第46-51页 |
| ·配电侧节能购电意义 | 第46页 |
| ·层次分析法的发展 | 第46-47页 |
| ·AHP评估配电侧节能发电调度 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第八章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第58页 |
