| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·正分析模型的研究 | 第10-11页 |
| ·反分析模型的研究 | 第11-15页 |
| ·非确定性方法的研究 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 资料反馈分析现有方法与理论平台 | 第17-27页 |
| ·正分析与反分析的基本理论 | 第17-25页 |
| ·正分析的基本理论与分类 | 第17页 |
| ·反分析的基本理论与分类 | 第17-25页 |
| ·非确定性方法与模糊网络研究的工程意义 | 第25-27页 |
| 第3章 非确定性系统与模糊神经网络 | 第27-63页 |
| ·非确定性系统 | 第27-38页 |
| ·模糊逻辑的概念 | 第27-29页 |
| ·模糊数学相关知识 | 第29-33页 |
| ·神经网络相关知识 | 第33-35页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第35-38页 |
| ·模糊神经网络 | 第38-61页 |
| ·模糊神经网络的基本原理 | 第39-42页 |
| ·模糊神经网络的结构和特征 | 第42-46页 |
| ·模糊解耦程序与改进BP 的FNN 网络 | 第46-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 预测模型的非确定性研究 | 第63-79页 |
| ·统计学预测模型 | 第63-68页 |
| ·回归模型 | 第64页 |
| ·回归方法 | 第64-65页 |
| ·预报模型 | 第65-68页 |
| ·利用BP 网络的预测模型 | 第68-72页 |
| ·参数映射模型 | 第68-70页 |
| ·步进预测模型 | 第70-72页 |
| ·利用FNN 网络的预测模型 | 第72-77页 |
| ·参数映射模型 | 第72-75页 |
| ·步进预测模型 | 第75-77页 |
| ·BP 网络与FNN 网络用于预测模型的比较分析 | 第77页 |
| ·预测模型非确定性研究的关键因素 | 第77-79页 |
| 第5章 K0 反演分析方法的非确定性研究 | 第79-99页 |
| ·K0 反演分析方法研究背景 | 第79-80页 |
| ·堆石料侧限压缩试验条件下K-G 模型参数分析方法简介 | 第80-81页 |
| ·面板堆石坝中的侧限压缩状态 | 第81-82页 |
| ·K0 反演分析法在水布垭面板坝的应用 | 第82-97页 |
| ·回归分析 | 第84-87页 |
| ·模糊参数反演分析 | 第87-89页 |
| ·利用K0 反演分析模糊方法的KG 参数计算结果 | 第89-97页 |
| ·不同方法反演参数的比较 | 第97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第6章 其他结构的模糊分析算例 | 第99-109页 |
| ·减河桥的相关资料 | 第99-100页 |
| ·Midas 有限元计算结果 | 第100-103页 |
| ·FNN 网络分析荷载-位移映射 | 第103-107页 |
| ·FNN 网络分析与有限元计算结果比对 | 第107-109页 |
| 第7章 结论与评价 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 附录A 模糊解耦matlab 程序 | 第116-127页 |
| 附录B FNN 网络参数映射模型 | 第127-137页 |
| 个人简历 | 第137页 |
| 发表的学术论文 | 第137页 |
| 主要的研究成果 | 第137页 |