基于本体的个性化信息搜索的用户模型研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外相关领域的研究现状 | 第12-14页 |
| ·个性化信息搜索系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·个性化用户模型的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究的内容及其所做的工作 | 第14-15页 |
| ·论文的意义与创新 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论 | 第17-30页 |
| ·个性化信息搜索系统中的用户模型 | 第17-22页 |
| ·用户模型的概念 | 第17页 |
| ·用户模型的分类 | 第17-18页 |
| ·用户模型的建立与使用 | 第18-22页 |
| ·本体的相关理论基础 | 第22-30页 |
| ·本体概述 | 第22页 |
| ·本体的研究与应用 | 第22-23页 |
| ·基于本体的领域知识表示 | 第23-25页 |
| ·本体学习及分类 | 第25-30页 |
| 第3章 基于本体的用户模型(OBUM) | 第30-36页 |
| ·问题的提出 | 第30-32页 |
| ·本体用户模型OBUM | 第32-35页 |
| ·OBUM用户模型的形式化描述 | 第33页 |
| ·OBUM模型的相关定义 | 第33-34页 |
| ·OBUM模型的框架结构图 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 OBUM模型的构建 | 第36-42页 |
| ·领域本体DomO的构建 | 第36-38页 |
| ·文档预处理 | 第36-37页 |
| ·训练文档聚类 | 第37页 |
| ·选取合适特征词 | 第37-38页 |
| ·校正完善及本体构建 | 第38页 |
| ·个性化本体PersonalO的获取 | 第38-39页 |
| ·本体投影 | 第38页 |
| ·投影算法描述 | 第38-39页 |
| ·参考本体RefO的获取与归并 | 第39-40页 |
| ·参考本体RefO获取 | 第39-40页 |
| ·本体归并 | 第40页 |
| ·兴趣度集合InterestD的确定 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第5章 OBUM模型的学习更新 | 第42-46页 |
| ·OBUM模型学习过程 | 第42-43页 |
| ·OBUM模型学习更新的调整策略 | 第43页 |
| ·OBUM模型的学习算法 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第6章 OBUM在个性化信息搜索中的应用 | 第46-50页 |
| ·应用框架 | 第46页 |
| ·OBUM的实现 | 第46-47页 |
| ·本体推理 | 第47-48页 |
| ·查询优化和结果集过滤排序 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第7章 实验与分析 | 第50-57页 |
| ·实验目的与方案 | 第50页 |
| ·实验环境与开发工具 | 第50-51页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验开发工具的介绍 | 第50-51页 |
| ·实验的实现 | 第51-55页 |
| ·OBUM模型构建 | 第51-54页 |
| ·查询语义扩展 | 第54-55页 |
| ·实验结果及评价 | 第55-57页 |
| ·实验评价指标 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| 第8章 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第69页 |
