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结构模态参数识别及其在振动台模型试验中的应用研究

目录第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题研究意义和目的第11页
   ·课题来源第11页
   ·模态参数识别方法的发展及研究现状第11-14页
   ·本课题主要研究内容第14-15页
第2章 模态参数识别基本理论第15-25页
   ·引言第15页
   ·基本假定第15-16页
   ·传递函数、频响函数和脉冲响应函数第16-19页
     ·传递函数与频响函数第16-17页
     ·传递函数与频响函数有理分式第17页
     ·传递函数或频响函数的模态展开式第17-18页
     ·脉冲响应函数第18页
     ·传递函数、频响函数脉冲响应函数间的关系第18-19页
     ·频响函数的特性第19页
   ·相关函数和功率谱第19-22页
     ·白噪声信号激励的性质第19-20页
     ·相关函数第20-21页
     ·功率谱密度函数第21页
     ·随机激励下的频响函数第21-22页
   ·时域信号的预处理第22-24页
     ·零均值法第22-23页
     ·采样数据平均第23页
     ·信号重采样第23-24页
     ·信号滤波第24页
   ·小结第24-25页
第3章 时频域模态参数识别算法比较研究第25-37页
   ·引言第25页
   ·结构模态参数识别的频域方法第25-30页
     ·传统频域识别方法第25-28页
     ·环境激励下频域识别方法第28-30页
   ·结构模态参数识别的时域方法第30-34页
     ·随机减量法第30-31页
     ·自然环境激励技术第31页
     ·ITD法第31-32页
     ·复指数法第32-33页
     ·特征系统实现算法第33-34页
   ·时域法和频域法的比较分析第34-36页
   ·小结第36-37页
第4章 两种模态参数识别算法研究第37-59页
   ·引言第37页
   ·特征系统实现算法第37-46页
     ·系统的状态方程第38-39页
     ·系统最小实现第39-41页
     ·模态参数识别第41页
     ·模态参数识别精度的判断指标第41-42页
     ·特征系统实现算法主要步骤第42-43页
     ·关于算法中几个应注意及值得讨论的问题第43-45页
     ·特征系统实现算法的改进算法简介第45-46页
   ·有理分式多项式法第46-50页
     ·传递函数和频响函数的关系第46-47页
     ·频响函数的有理分式多项式第47-48页
     ·模态参数识别第48-49页
     ·有理分式多项式的改进算法第49-50页
     ·关于算法中几点值得注意及讨论的问题第50页
   ·数值算例第50-56页
     ·剪切型框架结构数值模拟算例第51页
     ·特征系统实现算法识别结果第51-54页
     ·有理分式多项式法拟合识别结果第54-56页
     ·模态参数识别结果比较分析第56页
   ·实验算例第56-58页
   ·小结第58-59页
第5章 模态参数识别应用实例第59-81页
   ·引言第59页
   ·12层钢筋混凝土框架结构振动台模型试验简介第59-61页
     ·试验框架结构模型设计第59页
     ·测点布置第59-60页
     ·激励形式及试验加载制度第60-61页
   ·12层钢筋混凝土框架结构有限元模型第61页
   ·基于振动台试验数据的模态参数识别第61-80页
     ·有理分式多项式法模态参数识别结果第62-67页
     ·特征系统实现算法模态参数识别结果第67-78页
     ·模态参数识别结果比较分析第78-80页
   ·小结第80-81页
结论与展望第81-83页
 结论第81-82页
 展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
附录: 攻读学位期间发表的学术论文及参与的课题第88页

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