摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
Content | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·课题研究的意义 | 第12-13页 |
·测量技术的重要性 | 第12页 |
·国内测量技术的现状及其弊端 | 第12-13页 |
·本课题研究的意义 | 第13页 |
·基于图像处理的轴类零件尺寸检测技术的研究现状及其发展趋势 | 第13-15页 |
·国内情况 | 第13-14页 |
·国外情况 | 第14页 |
·国内外基于CCD尺寸检测技术发展的趋势 | 第14-15页 |
·论文的主要研究内容 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 图像测量系统硬件设计 | 第16-22页 |
·系统组成 | 第16页 |
·精密机械位移扫描控制系统 | 第16-17页 |
·线阵CCD摄像机 | 第17-18页 |
·光学照明系统 | 第18-19页 |
·图像采集系统 | 第19-20页 |
·装夹工作台的设计 | 第20页 |
·计算机及处理软件 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于图象处理的轴类零件边缘的精确定位 | 第22-34页 |
·图像处理原理 | 第22-25页 |
·数字图像处理的目的 | 第22页 |
·数字图像处理主要研究的内容 | 第22-24页 |
·数字图像处理的优点 | 第24-25页 |
·轴类零件边缘的边缘检测 | 第25-27页 |
·零件边缘的精确定位 | 第27-33页 |
·最小二乘曲线拟合的概念 | 第27-30页 |
·用多项式进行最小二乘曲线拟合 | 第30-31页 |
·基于曲线拟合的边缘精确定位 | 第31-33页 |
·本章小节 | 第33-34页 |
第四章 误差数据处理 | 第34-42页 |
·一维正态分布 | 第34-36页 |
·偶然误差的规律性 | 第36-39页 |
·偶然误差 | 第36-37页 |
·偶然误差的分析 | 第37-39页 |
·边缘检测数据误差处理 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 畸变校正 | 第42-49页 |
·畸变的产生 | 第42页 |
·畸变校正的基本原理 | 第42-43页 |
·畸变校正的具体方法 | 第43-46页 |
·检测参照物图像的边缘 | 第43-45页 |
·畸变补偿函数的建立 | 第45-46页 |
·检验畸变校正函数 | 第46页 |
·检验实验结果 | 第46-48页 |
·本章小节 | 第48-49页 |
第六章 软件设计 | 第49-52页 |
·软件设计 | 第49页 |
·界面设计与功能说明 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第七章 尺寸检测实验结果与数据分析 | 第52-56页 |
·多阶梯轴测量结果 | 第52-54页 |
·测量数据 | 第52-54页 |
·测量结果分析 | 第54页 |
·误差与精度分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |