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一种智能分布式入侵检测系统的研究与设计

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·网络入侵防范概述第9-14页
     ·网络安全防护的必要性第9-12页
     ·国际网络安全状况的启示第12-13页
     ·我国网络安全现状第13-14页
   ·网络入侵防范技术第14-16页
     ·网络数据获取第14页
     ·入侵检测系统第14页
     ·网络陷阱技术第14-15页
     ·入侵取证技术第15页
     ·网络信息实时监控第15页
     ·网络流量预测和分析第15-16页
     ·网络信息系统生存性分析第16页
   ·论文内容与章节安排第16-17页
第二章 入侵检测概述第17-25页
   ·入侵检测的基本概念与模型第17-18页
   ·入侵检测技术第18-23页
     ·异常入侵检测第18-21页
     ·误用入侵检测第21-22页
     ·混合型入侵检测第22-23页
   ·入侵检测的发展趋势第23-25页
     ·体系结构演变第23页
     ·安全技术综合集成第23页
     ·标准化第23-24页
     ·安全性评估第24页
     ·面向IPv6的入侵检测第24-25页
第三章 网络数据包的截获与分析第25-36页
   ·计算机网络第25-30页
     ·计算机网络体系结构第25-27页
       ·OSI参考模型第25-26页
       ·TCP/IP参考模型第26页
       ·OSI参考模型与TCP/IP参考模型的比较第26-27页
     ·常用的网络协议第27-30页
       ·IP数据报的格式第27-28页
       ·ICMP报文的格式第28页
       ·UDP数据报的格式第28-29页
       ·TCP数据报的格式第29-30页
   ·网络数据包截获和分析的原理、工具和实现第30-34页
     ·网络数据包截获和分析的原理第30-31页
       ·网络数据包截获原理第30页
       ·网络数据包分析原理第30-31页
     ·网络数据包截获和分析的工具第31-33页
       ·原始套接字第31-32页
       ·Libpcap——Linux/BSD/UNIX平台下的网络数据包截获与分析包第32页
       ·Winpcap——Windows平台下的网络数据包截获与分析包第32-33页
       ·Jpcap——多平台下基于Java的网络数据包截获与分析包第33页
     ·网络数据包截获和分析的实现(基于Winpcap)第33-34页
   ·网络数据包的流量统计第34-36页
第四章 机群作业管理系统——Condor第36-48页
   ·机群计算机系统及Condor系统概览第36-37页
     ·机群计算机系统及其结构第36页
     ·Condor系统概述第36-37页
   ·Condor系统的结构探讨第37-39页
     ·Condor系统的几个基本概念第37页
     ·Condor系统的体系结构第37-38页
     ·Condor系统中作业的执行过程描述第38页
     ·Condor系统的关键技术介绍第38-39页
   ·Condor系统在Windows环境下的安装与配置第39-43页
   ·实验:基于Condor系统的N皇后问题求解第43-48页
     ·N皇后问题的描述第43页
     ·实验的设计第43-46页
     ·实验的结果及其分析第46-48页
第五章 粗糙集理论及其在入侵检测中的应用第48-59页
   ·粗糙集理论的相关概念第48-52页
     ·知识表达系统第48-49页
     ·不可分辨等价关系与分辨矩阵第49页
     ·下近似与上近似第49-51页
     ·约简与核第51-52页
   ·连续属性值离散化第52-54页
   ·决策表的约简第54页
   ·示例:运用粗糙集理论分析KDD CUP 99数据集第54-59页
     ·Rosetta——一个基于粗糙集理论框架的表格逻辑数据工具第54页
     ·KDD CUP 99数据集介绍第54-57页
       ·数据集的属性介绍第55-56页
       ·数据集的攻击类型第56-57页
     ·实验的过程及其结果分析第57-59页
       ·实验数据离散化、属性集约简和检测规则生成第57-58页
       ·结果分析第58-59页
第六章 基于粗糙集理论的分布式入侵检测系统设计与实现第59-73页
   ·系统设计原理第59-60页
   ·主要功能要求第60-61页
   ·检测器位置第61-62页
   ·数据源第62-64页
   ·系统总体结构与具体实现第64-68页
     ·数据采集模块第65-66页
     ·作业调度引擎模块第66页
     ·入侵检测模块第66-67页
     ·存储模块第67页
     ·响应模块第67-68页
   ·仿真实验与结果分析第68-73页
     ·实验数据的选取第68-69页
     ·实验数据离散化、属性集约简和检测规则生成第69-70页
     ·检测规则的C++实现第70-71页
     ·结果分析第71-73页
第七章 总结与展望第73-75页
   ·全文总结第73页
   ·入侵检测技术的展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页
附录第78-79页

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