| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·自然语言处理(NLP)在信息检索中的应用 | 第11-15页 |
| ·自然语言处理(NLP)发展的三个阶段 | 第11-13页 |
| ·自然语言处理技术的应用 | 第13-14页 |
| ·自然语言处理资源的应用 | 第14-15页 |
| ·词性用于汉语科技文献检索的现实可能性 | 第15页 |
| ·论文主要研究的内容和框架 | 第15-17页 |
| 第二章 词性标注的国内外研究动态 | 第17-28页 |
| ·词性标注的含义与目的 | 第17页 |
| ·词性标注方法分类 | 第17-18页 |
| ·国外英文词性标注的研究 | 第18-20页 |
| ·国外的词性标注的语料库和标注系统 | 第18-19页 |
| ·国外学者对词性标注的模型研究 | 第19-20页 |
| ·国内汉语词性标注的研究 | 第20-24页 |
| ·国内汉语词性标注的语料库和标注系统 | 第20-21页 |
| ·国内学者对词性标注模型的研究 | 第21-24页 |
| ·词性标注对信息检索系统性能影响的研究 | 第24-28页 |
| ·目前词性标注用于检索的研究 | 第24页 |
| ·词性标注用于检索的两种用法 | 第24-25页 |
| ·词性标注对外文信息检索系统性能的影响 | 第25-27页 |
| ·词性标注对汉语文献信息检索系统性能的影响 | 第27-28页 |
| 第三章 基于词性的科技文献检索过程设计与实现 | 第28-47页 |
| ·建库 | 第28-29页 |
| ·文献来源 | 第28页 |
| ·文献格式和内容处理 | 第28-29页 |
| ·文献库设计 | 第29页 |
| ·专业词表建立 | 第29-30页 |
| ·切词和词性标注 | 第30-32页 |
| ·机器切词和词性标注 | 第30-31页 |
| ·人工辅助标注 | 第31页 |
| ·切词结果处理 | 第31页 |
| ·存库 | 第31-32页 |
| ·权值计算 | 第32-33页 |
| ·词频统计 | 第32页 |
| ·权值公式的选择 | 第32-33页 |
| ·归一化处理 | 第33页 |
| ·数据记录结构 | 第33页 |
| ·提问式设计 | 第33-35页 |
| ·相关文献分析 | 第35-36页 |
| ·检索模型的选择 | 第36-40页 |
| ·布尔逻辑模型检索 | 第36-38页 |
| ·向量空间模型检索 | 第38-40页 |
| ·检索的程序实现 | 第40-47页 |
| ·提问式导入 | 第41页 |
| ·提问式词性标注 | 第41-42页 |
| ·提取检索词 | 第42-44页 |
| ·向量检索 | 第44-45页 |
| ·布尔检索 | 第45-47页 |
| 第四章 比较测评 | 第47-63页 |
| ·常用信息检索系统测评方法 | 第47-49页 |
| ·测评指标 | 第47-49页 |
| ·概括表统计 | 第49页 |
| ·检准率、检全率折线图 | 第49页 |
| ·检准率、检全率差额直方图 | 第49页 |
| ·比较测评 | 第49-61页 |
| ·表格测评结果 | 第50-51页 |
| ·R、P的折线图测评结果 | 第51-56页 |
| ·R、P差值直方图和R、P差值的平均值表的测评结果 | 第56-60页 |
| ·测评小结 | 第60-61页 |
| ·与英文词性检索测评研究的比较 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·本文研究的主要创新 | 第63页 |
| ·词性首次系统地用于汉语文献检索 | 第63页 |
| ·降维处理 | 第63页 |
| ·设计了可用于词性检索的“部分匹配的布尔逻辑模型” | 第63页 |
| ·得出了词性检索对汉语文献检索的影响程度 | 第63页 |
| ·本文研究的不足之处 | 第63-64页 |
| ·专业词表建立的不够完善 | 第63-64页 |
| ·语料库专业单一，适用范围狭窄 | 第64页 |
| ·提问式的处理不能排除主观性 | 第64页 |
| ·后续研究工作 | 第64-66页 |
| ·扩大语料库的学科范围 | 第64页 |
| ·扩大语料库文献数目 | 第64页 |
| ·建立适合词性检索的检索模型 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 汉语文本词性标注标记集(北大版) | 第69-70页 |
| 附录2 37个检索提问式的测评结果表 | 第70-83页 |
| 致谢 | 第83页 |