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Logistic判别方法和经验Bayes方法应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·概述第8页
   ·判别分析发展情况第8-10页
第二章 判别分类问题研究现状第10-32页
   ·距离判别第10-12页
     ·距离判别第10页
     ·常用的几种距离第10-12页
     ·距离判别在气候分类中的应用第12页
   ·贝叶斯判别分析第12-14页
     ·贝叶斯判别分析原理第13-14页
   ·Fisher线性判别分析第14-20页
     ·概述第14-15页
     ·Fihser线性判别的原理第15-17页
     ·Fihser线性判别分析在气候判别中的应用第17-20页
   ·基于核的Fisher判别第20-26页
     ·核函数第20-21页
     ·常用的核函数第21-22页
     ·核Fsiher判别分析的基本原理第22-26页
   ·本文所做的工作第26-32页
     ·引言第26-27页
     ·数学模型第27-28页
     ·实例检验第28-32页
第三章 Bayes方法在武器试验中的应用第32-44页
   ·绪论第32-33页
   ·应用背景第33-36页
   ·Bayes方法第36-41页
     ·Byes方法第36-37页
     ·Bayes决策第37-39页
     ·经验Bayes第39-41页
   ·应用实例第41-44页
第四章 总结第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-47页

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