Logistic判别方法和经验Bayes方法应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·判别分析发展情况 | 第8-10页 |
| 第二章 判别分类问题研究现状 | 第10-32页 |
| ·距离判别 | 第10-12页 |
| ·距离判别 | 第10页 |
| ·常用的几种距离 | 第10-12页 |
| ·距离判别在气候分类中的应用 | 第12页 |
| ·贝叶斯判别分析 | 第12-14页 |
| ·贝叶斯判别分析原理 | 第13-14页 |
| ·Fisher线性判别分析 | 第14-20页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·Fihser线性判别的原理 | 第15-17页 |
| ·Fihser线性判别分析在气候判别中的应用 | 第17-20页 |
| ·基于核的Fisher判别 | 第20-26页 |
| ·核函数 | 第20-21页 |
| ·常用的核函数 | 第21-22页 |
| ·核Fsiher判别分析的基本原理 | 第22-26页 |
| ·本文所做的工作 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·数学模型 | 第27-28页 |
| ·实例检验 | 第28-32页 |
| 第三章 Bayes方法在武器试验中的应用 | 第32-44页 |
| ·绪论 | 第32-33页 |
| ·应用背景 | 第33-36页 |
| ·Bayes方法 | 第36-41页 |
| ·Byes方法 | 第36-37页 |
| ·Bayes决策 | 第37-39页 |
| ·经验Bayes | 第39-41页 |
| ·应用实例 | 第41-44页 |
| 第四章 总结 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |