视频监控中的人数统计和人群密度分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·视频监控中的人数统计 | 第9-10页 |
| ·视频监控中的人群密度分析 | 第10页 |
| ·人数统计系统概况 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 目标检测与跟踪算法概述 | 第13-21页 |
| ·图像预处理 | 第13-15页 |
| ·图像采集 | 第13-14页 |
| ·图像灰度化 | 第14-15页 |
| ·图像噪声的消除 | 第15页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第15-18页 |
| ·基于光流场分析的算法 | 第16页 |
| ·基于模型的检测算法 | 第16-17页 |
| ·基于主动轮廓的算法 | 第17页 |
| ·基于图像帧差的算法 | 第17-18页 |
| ·人体目标跟踪算法概述 | 第18-20页 |
| ·基于特征点的跟踪算法 | 第19页 |
| ·基于光流的跟踪算法 | 第19页 |
| ·基于区域匹配的目标跟踪算法 | 第19-20页 |
| ·基于3D的跟踪算法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 视频监控中基于通道的人数统计 | 第21-33页 |
| ·通道中基于检测跟踪的人数统计 | 第21-28页 |
| ·目标检测 | 第21-24页 |
| ·目标跟踪 | 第24-25页 |
| ·计数 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| ·通道中基于虚拟线圈的人数统计 | 第28-31页 |
| ·检测区域的选取和设置 | 第28-29页 |
| ·提取轮廓曲线 | 第29页 |
| ·计数 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 视频监控中基于大场景的人群密度分析 | 第33-49页 |
| ·支持向量机 | 第33-39页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第34-37页 |
| ·多类分类问题 | 第37-39页 |
| ·基于大场景的人群密度分析 | 第39-45页 |
| ·提取前景图像 | 第39页 |
| ·场景透视分析 | 第39-40页 |
| ·人数统计 | 第40-42页 |
| ·人群分类 | 第42-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
