| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·论文的研究背景 | 第7页 |
| ·论文的研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作及框架 | 第9-11页 |
| 第二章 潜在客户识别理论 | 第11-15页 |
| ·潜在客户基本概念 | 第11-12页 |
| ·潜在客户的评价方法 | 第12-15页 |
| 第三章 数据挖掘理论 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第17-19页 |
| ·决策树技术 | 第19-22页 |
| ·决策树的基本算法 | 第22-25页 |
| 第四章 使用CART 算法建立电信业中的潜在客户识别模型 | 第25-40页 |
| ·电信业中的潜在客户识别问题 | 第25页 |
| ·CART 算法理论及其优势研究 | 第25-30页 |
| ·使用CART 算法建立潜在客户识别模型 | 第30-40页 |
| 第五章 模型结果分析 | 第40-52页 |
| ·CART 算法的模型结果与分析 | 第40-47页 |
| ·其它算法模型结果与CART 算法模型结果的比较分析 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-60页 |