| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第8页 |
| ·内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本课题研究的主要问题 | 第10-11页 |
| 2 锅炉主蒸汽温度控制系统 | 第11-15页 |
| ·锅炉主蒸汽温度控制系统的特点 | 第11-12页 |
| ·锅炉主蒸汽温度对象的一般特性 | 第11页 |
| ·减温水扰动下过热汽温的动态特性 | 第11-12页 |
| ·汽温对象控制难点分析 | 第12-13页 |
| ·常见主汽温控制方法及不足 | 第13-14页 |
| ·改进的过热汽温控制策略 | 第14-15页 |
| 3 HOLLIAS-MACS 系统概述 | 第15-22页 |
| ·系统构成及功能 | 第15-18页 |
| ·系统构成 | 第15-16页 |
| ·工程师站功能描述 | 第16-17页 |
| ·操作员站功能描述 | 第17页 |
| ·系统服务器与数据管理 | 第17页 |
| ·系统网络 | 第17-18页 |
| ·现场控制站 | 第18页 |
| ·系统供电 | 第18页 |
| ·MACSV 系统软件简介 | 第18-20页 |
| ·DCS 与高级控制策略的融合途径 | 第20-22页 |
| 4 人工神经网络的研究 | 第22-34页 |
| ·人工神经网络的发展状况 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络基础 | 第23-28页 |
| ·生物神经元模型 | 第23-24页 |
| ·人工神经元模型 | 第24-25页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第25-26页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第26-28页 |
| ·基于RBF 神经网络PID 控制主汽温控制系统及其仿真 | 第28-34页 |
| ·单神经元自适应PID 控制 | 第28-30页 |
| ·基于RBF 神经网络整定的PID 控制 | 第30-32页 |
| ·仿真程序及分析 | 第32-34页 |
| 5 模糊控制的研究 | 第34-40页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第34-37页 |
| ·模糊控制器设计步骤 | 第37-38页 |
| ·模糊自适应整定PID 控制 | 第38-40页 |
| 6 基于模糊神经网络的主汽温控制系统的研究 | 第40-46页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第40页 |
| ·基于模糊RBF 网络整定网络结构 | 第40-42页 |
| ·基于模糊神经网络PID 控制的主蒸温控制系统的仿真分析 | 第42-46页 |
| 7 结论与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52页 |