| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 论文创新之处 | 第15-20页 |
| 第一章 定量结构-性质/活性关系综述 | 第20-77页 |
| ·数据收集 | 第20-23页 |
| ·化学结构的表示 | 第23-24页 |
| ·分子结构描述符 | 第24-26页 |
| ·模型的建立 | 第26-52页 |
| ·训练集和测试集的划分 | 第26-30页 |
| ·分子结构描述符的选择 | 第30-39页 |
| ·建模方法 | 第39-52页 |
| ·模型的检验 | 第52-54页 |
| ·模型的适用范围(Applicability Domain,AD) | 第54-56页 |
| ·基于范围的(range based) | 第55页 |
| ·基于距离的(distance based) | 第55页 |
| ·基于几何的(geometrical based) | 第55-56页 |
| ·基于概率密度分布的(probability density distribution based) | 第56页 |
| ·模型的结果解释(mechanistic interpretation) | 第56页 |
| ·QSPR/QSAR研究领域最新进展和研究热点 | 第56-62页 |
| ·局部(local)QSPR/QSAR模型 | 第56-57页 |
| ·反向(Reverse)QSPR/QSAR | 第57页 |
| ·高维(High-dimensional)QSAR模型 | 第57-59页 |
| ·建模新算法的探索 | 第59-62页 |
| ·最小二乘支持向量机方法 | 第59-60页 |
| ·LSSVM分类算法 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-77页 |
| 第二章 线性回归方法在QSPR/QSAR研究中的应用 | 第77-121页 |
| ·用启发式回归方法预测42种液晶分子的向列转变温度 | 第77-85页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·数据准备与方法 | 第78-80页 |
| ·结果与讨论 | 第80-85页 |
| ·结论 | 第85页 |
| ·最佳多元线性回归(BMLR)方法预测209种多氯联苯的GC×GC-TOFMS保留时间 | 第85-99页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·数据集 | 第86-91页 |
| ·最佳多元线性回归方法(BMLR) | 第91页 |
| ·结果与讨论 | 第91-99页 |
| ·结论 | 第99页 |
| ·基于三维分子拓扑图形连接性指数预测C_5-C_8链烯在聚二甲基硅氧烷和角鲨烷固定相的Kováts保留指数 | 第99-115页 |
| ·引言 | 第99-101页 |
| ·数据 | 第101页 |
| ·描述符的计算和选择 | 第101-105页 |
| ·结果与讨论 | 第105-114页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 第三章 SVM在QSPR/QSAR研究中的应用 | 第121-174页 |
| ·SVM以及LDA用于皮肤敏感性化合物的分类研究 | 第121-136页 |
| ·引言 | 第121-122页 |
| ·数据 | 第122-126页 |
| ·分子结构描述符计算 | 第126-127页 |
| ·方法 | 第127-128页 |
| ·结果与讨论 | 第128-136页 |
| ·结论 | 第136页 |
| ·支持向量机对非离子表面活性剂浊点的定量预测 | 第136-145页 |
| ·引言 | 第136-137页 |
| ·数据来源以及分子描述符的计算 | 第137页 |
| ·分子描述符的选择 | 第137-139页 |
| ·支持向量机方法 | 第139页 |
| ·结果与讨论 | 第139-144页 |
| ·结论 | 第144-145页 |
| ·支持向量机对137种分子总氢键酸度的定量预测 | 第145-154页 |
| ·引言 | 第145页 |
| ·数据 | 第145-146页 |
| ·分子结构描述符计算以及选择 | 第146-149页 |
| ·方法 | 第149页 |
| ·结果和讨论 | 第149-154页 |
| ·结论 | 第154页 |
| ·支持向量机(SVM)用于大气对流层中有机物与NO_3反应速率常数的预测 | 第154-166页 |
| ·引言 | 第154-156页 |
| ·数据准备 | 第156-159页 |
| ·分子描述符的计算和选择 | 第159页 |
| ·统计分析方法 | 第159-160页 |
| ·结果与讨论 | 第160-166页 |
| ·结论 | 第166页 |
| 参考文献 | 第166-174页 |
| 第四章 投影寻踪回归在QSPR/QSAR中的应用 | 第174-228页 |
| ·投影寻踪回归(PPR)用于大气对流层中有机物与O_3反应速率常数的预测 | 第174-190页 |
| ·引言 | 第174-175页 |
| ·数据准备 | 第175页 |
| ·分子描述符的计算和选择 | 第175页 |
| ·方法 | 第175-180页 |
| ·结果与讨论 | 第180-190页 |
| ·结论 | 第190页 |
| ·投影寻踪回归与遗传算法结合预测分子与β_1型人体甲状腺激素受体的结合强度 | 第190-200页 |
| ·引言 | 第190-191页 |
| ·数据准备 | 第191页 |
| ·描述符的计算 | 第191-194页 |
| ·结果与讨论 | 第194-200页 |
| ·结论 | 第200页 |
| ·投影寻踪回归(PPR)用于288种离子液体熔点的预测 | 第200-221页 |
| ·引言 | 第200-203页 |
| ·数据准备 | 第203-214页 |
| ·结构描述符的计算以及选择 | 第214-215页 |
| ·投影寻踪回归(PPR)基本理论 | 第215页 |
| ·结果与讨论 | 第215-221页 |
| ·结论 | 第221页 |
| 参考文献 | 第221-228页 |
| 在读博士期间发表论文目录 | 第228-230页 |
| 致谢 | 第230-232页 |
| 作者简介 | 第232-233页 |
