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基于小波包分析的合成孔径雷达图像降噪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景介绍第10-11页
   ·合成孔径雷达图像及相干成像原理介绍第11-13页
     ·SAR 成像特点及其图像应用第11-12页
     ·SAR 成像原理第12-13页
   ·SAR 图像去噪的国内外研究现状第13-14页
   ·论文主要工作及内容安排第14-16页
第二章 SAR 相干斑模型及传统抑制方法第16-22页
   ·相干斑噪声产生机理第16-17页
   ·相干斑噪声模型和统计特性第17-18页
   ·相干斑噪声的传统抑制方法第18-21页
     ·统计类滤波方法第19-21页
     ·统计类滤波目前存在的问题第21页
   ·小结第21-22页
第三章 小波包分析介绍第22-45页
   ·傅里叶变换第22-24页
   ·小波分析第24-32页
     ·一维连续小波变换第24-25页
     ·一维离散小波变换第25-26页
     ·多分辨率分析第26-28页
     ·Mallat 方法第28-30页
     ·二维小波分解与重构第30-32页
   ·小波包分析第32-40页
     ·小波包理论分析第33-35页
     ·小波包的性质第35页
     ·小波包的空间分解第35-38页
     ·小波包算法与构造第38-40页
   ·最优小波包基的选择依据第40-44页
   ·小结第44-45页
第四章 基于小波包阈值的 SAR 图像降噪第45-67页
   ·对数SAR 图像相干斑噪声在小波包域中的统计特性第45页
   ·小波包阈值降噪原理及步骤第45-46页
   ·图像降噪效果的评价方法第46-48页
   ·阈值函数的选取第48-56页
     ·软、硬阈值函数第48-49页
     ·几种改进的典型阈值函数第49-52页
     ·阈值函数去噪效果比较第52-56页
     ·软、硬阈值折中法的改进第56页
   ·小波包的阈值选取第56-61页
     ·统一阈值第57页
     ·SURE 阈值第57页
     ·启发式 SURE 阈值第57-58页
     ·sqtwolog 阈值第58页
     ·极大极小阈值(Minimax)第58-59页
     ·Penalized 阈值第59页
     ·阈值去噪效果比较第59-61页
   ·小波函数的选择第61-65页
   ·小波包分解尺度的选择第65-66页
   ·小结第66-67页
第五章 SAR 图像的去斑处理结果及评价第67-74页
   ·SAR 图像质量判定标准第67-68页
     ·SAR 图像的均值和方差第67-68页
     ·相干斑指数b第68页
   ·相干斑去斑效果比较第68-73页
     ·视觉质量比较第69-71页
     ·定量分析第71-73页
   ·小结第73-74页
第六章 全文总结第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间所所发表的论文第79-80页
致谢第80页

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