摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景介绍 | 第10-11页 |
·合成孔径雷达图像及相干成像原理介绍 | 第11-13页 |
·SAR 成像特点及其图像应用 | 第11-12页 |
·SAR 成像原理 | 第12-13页 |
·SAR 图像去噪的国内外研究现状 | 第13-14页 |
·论文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
第二章 SAR 相干斑模型及传统抑制方法 | 第16-22页 |
·相干斑噪声产生机理 | 第16-17页 |
·相干斑噪声模型和统计特性 | 第17-18页 |
·相干斑噪声的传统抑制方法 | 第18-21页 |
·统计类滤波方法 | 第19-21页 |
·统计类滤波目前存在的问题 | 第21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 小波包分析介绍 | 第22-45页 |
·傅里叶变换 | 第22-24页 |
·小波分析 | 第24-32页 |
·一维连续小波变换 | 第24-25页 |
·一维离散小波变换 | 第25-26页 |
·多分辨率分析 | 第26-28页 |
·Mallat 方法 | 第28-30页 |
·二维小波分解与重构 | 第30-32页 |
·小波包分析 | 第32-40页 |
·小波包理论分析 | 第33-35页 |
·小波包的性质 | 第35页 |
·小波包的空间分解 | 第35-38页 |
·小波包算法与构造 | 第38-40页 |
·最优小波包基的选择依据 | 第40-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章 基于小波包阈值的 SAR 图像降噪 | 第45-67页 |
·对数SAR 图像相干斑噪声在小波包域中的统计特性 | 第45页 |
·小波包阈值降噪原理及步骤 | 第45-46页 |
·图像降噪效果的评价方法 | 第46-48页 |
·阈值函数的选取 | 第48-56页 |
·软、硬阈值函数 | 第48-49页 |
·几种改进的典型阈值函数 | 第49-52页 |
·阈值函数去噪效果比较 | 第52-56页 |
·软、硬阈值折中法的改进 | 第56页 |
·小波包的阈值选取 | 第56-61页 |
·统一阈值 | 第57页 |
·SURE 阈值 | 第57页 |
·启发式 SURE 阈值 | 第57-58页 |
·sqtwolog 阈值 | 第58页 |
·极大极小阈值(Minimax) | 第58-59页 |
·Penalized 阈值 | 第59页 |
·阈值去噪效果比较 | 第59-61页 |
·小波函数的选择 | 第61-65页 |
·小波包分解尺度的选择 | 第65-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第五章 SAR 图像的去斑处理结果及评价 | 第67-74页 |
·SAR 图像质量判定标准 | 第67-68页 |
·SAR 图像的均值和方差 | 第67-68页 |
·相干斑指数b | 第68页 |
·相干斑去斑效果比较 | 第68-73页 |
·视觉质量比较 | 第69-71页 |
·定量分析 | 第71-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第六章 全文总结 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间所所发表的论文 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |