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基于本体的智能搜索引擎模型ISMBDI的优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·论文研究的背景、目的和意义第11-13页
     ·论文研究的背景第11-13页
     ·论文研究的目的和意义第13页
   ·语义Web和智能搜索研究现状概述第13-15页
     ·语义Web和智能搜索国外研究现状第13-14页
     ·语义Web和智能搜索国内研究现状第14-15页
   ·论文研究的内容第15-16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第二章 语义Web、本体、语义智能搜索和ISMBDI模型第18-31页
   ·语义Web第18-23页
     ·语义Web的体系结构第18-20页
     ·语义Web的关键技术第20-23页
       ·XML第20-21页
       ·RDF和RDFS第21-23页
   ·本体(Ontology)第23-26页
     ·本体的概念第23-24页
     ·本体的重要性第24页
     ·本体的建模元语第24-25页
     ·本体的建立第25页
     ·本体的描述语言第25-26页
   ·语义智能搜索第26-29页
     ·基于概念的语义智能搜索的概述第27页
     ·基于概念的语义智能搜索的技术实现第27-29页
   ·基于本体的智能搜索引擎模型ISMBDI第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于本体的智能搜索模型ISMBDI的优化第31-49页
   ·ISMBDI模型优化的必要性第31-32页
     ·搜索引擎性能指标的衡量第31-32页
     ·ISMBDI模型优化的意义第32页
   ·用户查询界面的优化第32-34页
     ·ISMBDI模型中用户查询界面的不足第32-33页
     ·用户查询界面的优化第33-34页
   ·查询结果处理方式的优化第34-35页
     ·ISMBDI模型中查询结果处理方式的不足第34页
     ·查询结果处理方式的优化策略第34-35页
     ·基于本体的匹配度计算第35页
   ·查询过程的优化——设置缓存第35-40页
     ·搜索引擎设置缓存的依据第35-36页
       ·缓存机制在搜索引擎中的作用第35-36页
       ·用户搜索行为的分析第36页
     ·ISMBDI模型的缓存机制第36-40页
       ·制定缓存置换算法的必要性第36-37页
       ·常用缓存置换算法的分析和比较第37页
       ·ISMBDI模型缓存的置换算法——LRAFU第37-39页
       ·ISMBDI模型缓存的存储结构及其特点第39-40页
   ·ISMBDI模型关键查询算法的优化第40-42页
   ·基于缓存的快速检索机制第42-48页
     ·建立基于缓存的快速检索机制的依据第42-43页
     ·基于缓存的查询映射与拆分第43-44页
     ·基于缓存的查询计划生成策略第44-45页
     ·基于缓存的快速检索机制的关键算法第45-48页
       ·基于缓存的查询映射算法第45-46页
       ·基于缓存的查询后缀生成算法第46-47页
       ·基于缓存的查询计划生成算法第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 算法的运行实验与性能分析第49-58页
   ·实验环境第49页
   ·数据准备第49-50页
     ·映射规则库的建立第49-50页
     ·缓存置换算法测试数据的准备第50页
   ·实验内容与实验结果第50-57页
     ·四种查询计划生成算法性能测试的实验第50-55页
       ·四种查询计划生成算法性能测试的实验内容第50-51页
       ·四种查询计划生成算法性能测试的实验结果第51-55页
     ·ISMBDI模型缓存性能测试的实验第55-57页
       ·衡量ISMBDI系统缓存性能的重要指标第55-56页
       ·ISMBDI模型缓存性能测试的实验内容和结果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-61页
   ·论文工作总结第58-59页
   ·进一步的研究工作第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参与的科研项目第65页
攻读学位期间发表和录用的学术论文第65页

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