摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·本课题的研究背景及意义 | 第9页 |
·新一代GPS 标准的形成与发展 | 第9-12页 |
·新一代GPS 中不确定度理论的研究现状 | 第12-14页 |
·本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 新一代 GPS 中不确定度理论研究 | 第15-26页 |
·新一代GPS 中不确定度的概念体系 | 第15-17页 |
·测量不确定度 | 第15页 |
·规范不确定度 | 第15-16页 |
·相关不确定度 | 第16页 |
·依从不确定度 | 第16-17页 |
·总体不确定度 | 第17页 |
·不确定度与GPS 操作、操作链的关系 | 第17-18页 |
·不确定度对新一代GPS 标准体系基本规则的影响 | 第18-19页 |
·新一代GPS 标准体系的基本规则 | 第18页 |
·相关不确定度和规范不确定度的影响 | 第18-19页 |
·方法不确定度和执行不确定度的影响 | 第19页 |
·不确定度的判定原则 | 第19-23页 |
·测量不确定度的判定原则 | 第20页 |
·依从不确定度的判定原则 | 第20-21页 |
·总体不确定度的判定原则 | 第21-23页 |
·不确定度的工业应用前景 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 不确定度 GPS 评定的原理 | 第26-33页 |
·测量不确定度分量的评定方法 | 第26-27页 |
·测量不确定度分量的A 类评定 | 第26-27页 |
·测量不确定度分量的B 类评定 | 第27页 |
·合成标准不确定度的评定 | 第27-29页 |
·黑箱模型 | 第28页 |
·白箱模型 | 第28-29页 |
·不确定度管理程序 | 第29-32页 |
·PUMA 的概念 | 第29-30页 |
·不确定度管理的流程 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 形状误差坐标测量中不确定度的 GPS 评定 | 第33-45页 |
·形状误差坐标测量中不确定度GPS 评定的原理 | 第33-37页 |
·圆柱度最小二乘评定的原理 | 第33-35页 |
·平面度坐标测量中的不确定度评定 | 第35-37页 |
·形状误差坐标测量的实例研究 | 第37-44页 |
·测量方案与测量数据 | 第37-41页 |
·测量数据的处理 | 第41-43页 |
·GPS 认证结果的判定 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 蒙特卡洛算法在新一代 GPS 不确定度评定中的应用 | 第45-53页 |
·蒙特卡洛算法评定不确定度的原理 | 第45-46页 |
·蒙特卡洛算法概述 | 第45页 |
·用蒙特卡洛算法进行不确定度评定的原理 | 第45-46页 |
·蒙特卡罗算法评定不确定度的实验研究 | 第46-50页 |
·根据PUMA 优化测量过程 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
·本文研究总结 | 第53-54页 |
·课题展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附:攻读学位期间发表的学术论文 | 第59页 |