| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 主要符号表 | 第8-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-11页 |
| ·研究的内容和意义 | 第11-13页 |
| 2. 城市金融生态环境评价指标体系设计 | 第13-27页 |
| ·城市金融生态环境评价指标体系的设计原则 | 第13-14页 |
| ·城市金融生态环境评价指标体系框架研究 | 第14-20页 |
| ·城市金融生态环境的结构分析 | 第14-17页 |
| ·城市金融业的发展对城市金融生态环境的影响 | 第17-18页 |
| ·城市金融生态环境中各类子环境的关系分析 | 第18-20页 |
| ·城市金融生态环境评价指标体系的计量经济学研究 | 第20-25页 |
| ·原始数据的收集 | 第20-21页 |
| ·原始数据的整理 | 第21页 |
| ·备选指标间的相关性分析 | 第21-23页 |
| ·建立评价指标体系过程中的计量研究发现 | 第23-25页 |
| ·城市金融生态环境评价的指标体系 | 第25-27页 |
| 3. 豫鲁城市金融生态环境评价 | 第27-45页 |
| ·因子分析法在城市金融生态环境评价中的应用 | 第27-30页 |
| ·因子分析理论模型概述 | 第27页 |
| ·因子分析法中的 KMO 检验和 Bartlett 球形检验 | 第27-28页 |
| ·因子分析模型中的方差贡献率分析 | 第28页 |
| ·因子分析模型中解释性指标的形成 | 第28-30页 |
| ·豫鲁城市金融生态环境的分类评价 | 第30-39页 |
| ·金融业内部资源水平分类评价 | 第30-33页 |
| ·金融业外部环境状况分类评价 | 第33-39页 |
| ·豫鲁城市金融生态环境的总体评价 | 第39-45页 |
| ·因子分析法的适用性检验及方差贡献率分析 | 第39-40页 |
| ·城市金融生态环境一级解释性指标的形成及城市排名 | 第40-42页 |
| ·豫鲁城市金融生态环境评价在地理分布上的规律 | 第42-45页 |
| 4. 改善城市金融生态环境的对策研究 | 第45-58页 |
| ·对策制定方法的选择 | 第45-46页 |
| ·城市金融生态环境改善对策分析模型 | 第46-52页 |
| ·改善对策分析模型与前期评价结果的联系 | 第46-48页 |
| ·制定改善对策的依据 | 第48页 |
| ·改善对策的类型划分 | 第48-49页 |
| ·豫鲁城市金融生态环境改善对策的分类 | 第49-52页 |
| ·典型城市金融生态环境的改善对策分析 | 第52-58页 |
| ·A 型代表城市—青岛市金融生态环境改善对策 | 第52-53页 |
| ·B 型代表城市—鹤壁市金融生态环境改善对策 | 第53-55页 |
| ·C 型代表城市—郑州市金融生态环境改善对策 | 第55-56页 |
| ·D 型代表城市—莱芜市金融生态环境改善对策 | 第56-58页 |
| 5. 结论与展望 | 第58-62页 |
| ·结论 | 第58-60页 |
| ·本研究的特色和创新之处 | 第60-61页 |
| ·不足之处及对未来的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录Ⅰ：城市金融生态环境评价指标体系原始数据库 | 第64-71页 |
| 附录Ⅱ：研究生在读期间公开发表的学术论文及科研成果一览表 | 第71-72页 |
| 附录Ⅲ：公开发表的学术论文原文 | 第72-82页 |
| 致谢 | 第82页 |