摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第1章 绪论 | 第14-46页 |
·工程背景及意义 | 第14-18页 |
·结构健康监测的发展 | 第18-21页 |
·结构健康监测系统的构成 | 第21-22页 |
·结构损伤识别技术的发展、研究内容及其方法 | 第22-44页 |
·基于损伤指标直接比较的损伤识别方法 | 第23-25页 |
·基于模型修正的损伤识别方法 | 第25-29页 |
·基于神经网络的的损伤识别方法 | 第29-32页 |
·基于遗传算法的损伤识别方法 | 第32-34页 |
·基于统计信息的结构损伤识别方法 | 第34-35页 |
·基于HHT变换的损伤识别方法 | 第35-36页 |
·基于小波变换的损伤识别方法 | 第36-40页 |
·基于支持向量机的损伤识别方法 | 第40-43页 |
·基于小波变换和HHT变换与其它方法结合的损伤识别方法 | 第43-44页 |
·课题来源与本文的主要工作 | 第44-46页 |
第2章 基于统计的小波分析的空间网架结构损伤诊断 | 第46-64页 |
·引言 | 第46-47页 |
·傅立叶变换和短时傅立叶变换 | 第47-49页 |
·连续小波变换 | 第49-50页 |
·离散小波变换 | 第50-51页 |
·多分辨率分析与正交小波变换 | 第51-52页 |
·多尺度小波分析与奇异信号 | 第52-54页 |
·小波基函数的选取 | 第54-55页 |
·基于统计的小波分析的深圳市民中心屋顶网架结构的损伤识别的数值仿真研究 | 第55-63页 |
·深圳市民中心屋顶网架结构 | 第55-56页 |
·深圳市民中心屋顶网架结构有限元模型 | 第56-57页 |
·深圳市民中心屋顶网架结构的损伤识别 | 第57-61页 |
·深圳市民中心屋顶网架结构的损伤区域判断 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第3章 基于小波包分析的结构损伤诊断 | 第64-76页 |
·引言 | 第64页 |
·小波包分析 | 第64-68页 |
·小波包 | 第64-65页 |
·小波包分析理论 | 第65-67页 |
·小波包结点能量 | 第67-68页 |
·数值模拟 | 第68-75页 |
·数值模型 | 第68-71页 |
·小波包分解形式的确定 | 第71-73页 |
·损伤检测 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第4章 基于小波包分析和支持向量机的网架结构的损伤诊断 | 第76-91页 |
·引言 | 第76页 |
·基于支持向量机的原理 | 第76-81页 |
·支持向量机分类 | 第77-79页 |
·支持向量机拟合 | 第79-80页 |
·核函数 | 第80-81页 |
·基于小波包分析和支持向量机的结构损伤诊断 | 第81-82页 |
·构造基于小波包特征能量的损伤标识量 | 第81页 |
·数据预处理 | 第81页 |
·核函数的选择 | 第81-82页 |
·建立支持向量机SVM模型的训练集 | 第82页 |
·结构损伤分步识别步骤 | 第82页 |
·数值模拟 | 第82-90页 |
·数值模型 | 第82-83页 |
·损伤识别 | 第83-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第5章 基于小波包分析的网架结构的有限元模型修正 | 第91-109页 |
·引言 | 第91-92页 |
·空间网架结构的有限元模型修正方法的原理 | 第92-94页 |
·加速度传感器的优化配置 | 第94-98页 |
·传感器安放位置的候选集合 | 第94-95页 |
·基于有效无关的传感器位置优化配置 | 第95-98页 |
·基于小波分析的网架结构有限元模型修正方法 | 第98页 |
·数值模拟 | 第98-108页 |
·数值模型 | 第98-99页 |
·传感器位置的优化配置 | 第99-103页 |
·基于小波分析的空间网架结构有限元模型修正 | 第103-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第6章 基于小波包分析和统计过程控制的网架结构的损伤诊断 | 第109-119页 |
·引言 | 第109页 |
·基于小波包特征的统计健康监测原理 | 第109-113页 |
·损伤因子的选择 | 第109-112页 |
·基于统计过程控制(SPC)方法 | 第112-113页 |
·数值模拟 | 第113-118页 |
·数值模型 | 第113页 |
·小波包分解形式的确定 | 第113-114页 |
·损伤检测 | 第114-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第7章 基于统计的小波包分析的输电塔结构的损伤试验研究 | 第119-130页 |
·引言 | 第119页 |
·结构损伤试验研究 | 第119-129页 |
·试验模型 | 第119-121页 |
·损伤识别硬件系统 | 第121页 |
·动力特性分析 | 第121-122页 |
·损伤诊断 | 第122-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
第8章 结论与展望 | 第130-133页 |
·本文总结 | 第130-131页 |
·展望 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-152页 |
作者在攻读博士学位期间发表和完成的论文 | 第152-153页 |
作者攻读博士学位期间参与的研究项目 | 第153-154页 |
致谢 | 第154页 |