基于多时相多源影像的丹江口市土壤侵蚀监测研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·土壤侵蚀研究 | 第12-16页 |
| ·土壤侵蚀影响因素 | 第13-14页 |
| ·土壤侵蚀研究方法 | 第14-15页 |
| ·土壤侵蚀监测模型 | 第15-16页 |
| ·土壤侵蚀遥感监测研究进展 | 第16-21页 |
| ·航空像片大量应用阶段 | 第16-17页 |
| ·卫星遥感目视解译阶段 | 第17-18页 |
| ·3S技术结合的阶段 | 第18-20页 |
| ·土壤侵蚀遥感动态监测方法 | 第20-21页 |
| ·研究目的、技术路线及内容 | 第21-25页 |
| ·研究目的 | 第21-22页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第22-24页 |
| ·研究的主要内容 | 第24-25页 |
| 2 研究区概况与数据源 | 第25-33页 |
| ·研究区自然条件 | 第25-27页 |
| ·位置和面积 | 第25-26页 |
| ·地质地貌、气候、水文 | 第26页 |
| ·土壤、植被 | 第26-27页 |
| ·研究区社会经济状况 | 第27页 |
| ·研究区水土流失现状 | 第27-29页 |
| ·水土流失现状 | 第27-28页 |
| ·水土流失危害 | 第28页 |
| ·水土流失成因 | 第28-29页 |
| ·水土流失防治 | 第29页 |
| ·数据源及工作环境 | 第29-33页 |
| ·遥感数据源 | 第29-30页 |
| ·调查样点定位数据 | 第30-31页 |
| ·其它研究资料 | 第31-32页 |
| ·软硬件环境 | 第32-33页 |
| 3 研究区遥感影像预处理与数字高程模型 | 第33-45页 |
| ·遥感影像 | 第33-35页 |
| ·遥感影像预处理 | 第35-41页 |
| ·投影变换 | 第35页 |
| ·遥感影像几何精校正 | 第35-37页 |
| ·遥感影像的镶嵌 | 第37-38页 |
| ·影像增强处理 | 第38-39页 |
| ·波段组合的选择 | 第39-41页 |
| ·数字高程模型 | 第41-45页 |
| ·数字高程模型概述 | 第41-42页 |
| ·坡度因子的提取 | 第42-45页 |
| 4 遥感影像融合技术的研究 | 第45-59页 |
| ·遥感影像融合分类 | 第45-46页 |
| ·像素级融合方法 | 第46-49页 |
| ·小波分析理论及应用 | 第49-59页 |
| ·小波分析基础 | 第49-50页 |
| ·双正交小波及多分辨分析 | 第50-51页 |
| ·二维MALLAT算法小波分解与重构 | 第51-52页 |
| ·小波变换与IHS的影像融合 | 第52-54页 |
| ·影像数据融合的评价标准 | 第54-56页 |
| ·影像融合分析 | 第56-59页 |
| 5 丹江口市影像分类技术的研究 | 第59-75页 |
| ·遥感图像分类 | 第59页 |
| ·分类系统的建立 | 第59页 |
| ·遥感影像解译标志 | 第59-62页 |
| ·支持向量机分类方法的选择 | 第62-69页 |
| ·SVM分类 | 第62-66页 |
| ·SVM分类与传统分类方法的比较 | 第66-69页 |
| ·分类结果精度评价及最终分类结果 | 第69-75页 |
| ·分类结果精度评价 | 第69-71页 |
| ·分类后处理 | 第71-72页 |
| ·最终分类结果 | 第72-75页 |
| 6 丹江口市植被覆盖信息提取及土壤侵蚀动态分析 | 第75-92页 |
| ·植被覆盖信息提取 | 第75-81页 |
| ·植被覆盖信息提取 | 第75页 |
| ·植被指数 | 第75-77页 |
| ·植被覆盖度的提取方法 | 第77页 |
| ·植被覆盖度与植被指数的关系 | 第77-78页 |
| ·植被覆盖度图的生成 | 第78-81页 |
| ·土地利用变化分析 | 第81-85页 |
| ·土壤侵蚀动态变化分析 | 第85-92页 |
| ·专家分类器 | 第86-87页 |
| ·土壤侵蚀结果分析 | 第87-90页 |
| ·土壤侵蚀整治对策 | 第90-92页 |
| 7 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·结论 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
