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基于GPU的直接体绘制关键技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·课题研究背景和意义第12-15页
     ·科学计算可视化第12页
     ·体可视化技术第12-13页
     ·可编程图形硬件第13-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·软件算法加速体绘制技术第15-17页
     ·专用硬件加速体绘制技术第17-18页
     ·GPU辅助加速体绘制技术第18-19页
   ·论文结构第19页
   ·论文研究成果第19-21页
第二章 直接体绘制相关关键技术第21-28页
   ·体绘制基本原理第21-24页
     ·体数据主要特征第21-22页
     ·体绘制基本流程第22-23页
     ·体绘制光学模型第23-24页
   ·典型体绘制方法第24-25页
     ·基于图像空间的体绘制方法第24页
     ·基于物体空间的体绘制方法第24-25页
   ·混合数据场绘制技术第25-28页
     ·组合绘制算法第25-26页
     ·混合光线跟踪第26-28页
第三章 基于GPU的体绘制流水线优化与预处理加速算法第28-38页
   ·研究背景第28页
   ·优化的GPU体绘制流水线方案第28-31页
     ·GPU体绘制流水线瓶颈分析第28-30页
     ·体绘制流水线优化第30-31页
   ·体数据预处理加速算法第31-35页
     ·自适应数据分块剔除算法第31-34页
     ·体数据纹理打包算法第34-35页
   ·实验结果与性能分析第35-37页
     ·实验结果第35-36页
     ·性能分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于GPU的单遍光线投射算法第38-45页
   ·研究背景第38页
   ·基于三维纹理切片的体绘制算法第38-39页
   ·单遍光线投射算法第39-42页
     ·光线投射算法原理第39-40页
     ·动态梯度计算第40-41页
     ·单遍光线投射算法实现第41-42页
   ·实验结果与性能分析第42-44页
     ·实验结果第42-43页
     ·性能分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于GPU的混合数据场绘制技术第45-54页
   ·研究背景第45页
   ·混合绘制光照模型第45-47页
     ·经典光线跟踪光照模型第45-46页
     ·改进的混合绘制光照模型第46-47页
   ·GPU光线跟踪混合绘制第47-51页
     ·等值面快速求交算法第47-50页
     ·基于GPU的混合光线跟踪第50-51页
   ·实验结果与性能分析第51-53页
     ·实验结果第51-53页
     ·性能分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 基于GPU的光线投射绘制框架设计实现第54-64页
   ·概述第54页
   ·开发环境第54页
   ·框架设计第54-57页
     ·总体设计第54-56页
     ·模块划分第56-57页
   ·系统实现第57-62页
     ·数据管理第57-59页
     ·数据采样与绘制第59-61页
     ·绘制结果显示第61-62页
   ·绘制效果第62-64页
第七章 结束语第64-66页
   ·本文工作总结第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间论文发表情况第71页

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