基于数字图像处理的油菜种子信息研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·相关软件的研究现状 | 第16-17页 |
| ·存在问题 | 第17页 |
| ·研究内容与目标 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·关键问题 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 油菜种子图像的获取和预处理 | 第19-24页 |
| ·实验材料 | 第19页 |
| ·取样方法 | 第19-20页 |
| ·图像获取装置 | 第20-21页 |
| ·图像拍摄标准 | 第21-22页 |
| ·分辨率 | 第21-22页 |
| ·其它 | 第22页 |
| ·系统标定方法 | 第22页 |
| ·图像预处理方法 | 第22-23页 |
| ·灰度化 | 第22-23页 |
| ·噪声去除 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 油菜种子图像分割方法比较研究 | 第24-31页 |
| ·图像分割方法分析 | 第24页 |
| ·材料与方法 | 第24-25页 |
| ·结果与分析 | 第25-29页 |
| ·结论与讨论 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 油菜种子信息的提取、量化及应用 | 第31-72页 |
| ·图像处理用于油菜种子形状信息的定量化研究 | 第31-35页 |
| ·材料与方法 | 第31-32页 |
| ·结果与分析 | 第32-34页 |
| ·结论与讨论 | 第34-35页 |
| ·图像处理用于油菜种子饱满度的定量化研究 | 第35-41页 |
| ·材料与方法 | 第35-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-39页 |
| ·结论与讨论 | 第39-41页 |
| ·图像处理用于油菜种子重量信息的定量化研究 | 第41-53页 |
| ·材料与方法 | 第41-42页 |
| ·结果与分析 | 第42-51页 |
| ·结论与讨论 | 第51-53页 |
| ·图像处理用于油菜种子颜色特征的定量化研究 | 第53-65页 |
| ·图像颜色系统分析 | 第54-56页 |
| ·材料与方法 | 第56-57页 |
| ·结果与分析 | 第57-64页 |
| ·结论与讨论 | 第64-65页 |
| ·油菜种子品种识别的初步探讨 | 第65-71页 |
| ·模式识别方法分析 | 第65-67页 |
| ·材料与方法 | 第67页 |
| ·特征选择 | 第67-68页 |
| ·结果与分析 | 第68-71页 |
| ·结论与讨论 | 第71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 数字图像处理系统的设计与实现 | 第72-81页 |
| ·软件开发工具 | 第72-74页 |
| ·软件系统设计 | 第74-75页 |
| ·软件系统界面 | 第75页 |
| ·软件主要功能 | 第75-77页 |
| ·系统编程实现举例 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与设想 | 第81-83页 |
| ·结论与讨论 | 第81-82页 |
| ·进一步研究设想 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 作者在硕士期间参与科研项目和发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 个人简介 | 第92-93页 |
| 附件1 计算机软件著作权登记证书 | 第93-94页 |
| 附件2 他人使用软件证明 | 第94-95页 |
| 附件3 DIPS用户使用操作手册 | 第95-118页 |
