非负矩阵分解及其在中文文本挖掘中的应用
| 图表 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-18页 |
| §1.1 NMF方法及研究现状 | 第9-13页 |
| ·NMF方法的提出 | 第9-10页 |
| ·NMF方法的数学表达 | 第10-11页 |
| ·NMF方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·NMF方法的广泛应用 | 第12-13页 |
| ·NMF方法存在的问题 | 第13页 |
| §1.2 中文文本挖掘中的几个问题 | 第13-16页 |
| ·文本挖掘的一般处理过程 | 第13-15页 |
| ·向量空间模型(VSM) | 第15页 |
| ·文本挖掘的研究热点 | 第15-16页 |
| §1.3 本文研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容和创新成果 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 NMF的基本原理和解析性质 | 第18-30页 |
| §2.1 预备知识 | 第18-19页 |
| §2.2 目标函数和迭代规则 | 第19-22页 |
| ·目标函数 | 第19-20页 |
| ·迭代规则 | 第20-22页 |
| §2.3 NMF方法的解的性质 | 第22-26页 |
| ·存在性 | 第22页 |
| ·唯一性 | 第22页 |
| ·收敛性 | 第22-25页 |
| ·稳定性 | 第25-26页 |
| §2.4 改进方法的收敛性和存在性 | 第26-29页 |
| ·NMF收敛性证明的不足 | 第26-27页 |
| ·改进的方法 | 第27-28页 |
| ·改进方法的解的稳定性和存在性 | 第28-29页 |
| §2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 NMF初始化方法 | 第30-39页 |
| §3.1 基于PCA的NMF初始化方法 | 第30-31页 |
| ·PCA分析 | 第30-31页 |
| ·初始化方法 | 第31页 |
| §3.2 基于SPCA的NMF初始化方法 | 第31-35页 |
| ·SPCA理论分析 | 第32-34页 |
| ·初始化方法 | 第34-35页 |
| §3.3 基于FCM的NMF初始化方法 | 第35-38页 |
| ·模糊聚类分析的理论分析 | 第35-38页 |
| ·初始化方法 | 第38页 |
| §3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 NMF方法在文本挖掘中的应用 | 第39-58页 |
| §4.1 文本挖掘中改进的特征选择方法及实验分析 | 第39-44页 |
| ·改进互信息方法 | 第39-42页 |
| ·实验介绍 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44页 |
| §4.2 NMF初始化方法实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·实验介绍 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| §4.3 NMF与文本中的其它降维方法的比较分析 | 第49-52页 |
| ·文本挖掘中已有的其它的降维方法 | 第49-51页 |
| ·实验结果及结果分析 | 第51-52页 |
| §4.4 NMF在文本挖掘中其它方面的应用 | 第52-56页 |
| ·搜索结果聚类分析 | 第52-55页 |
| ·将NMF用于搜索结果聚类 | 第55-56页 |
| §4.5 小结 | 第56-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62页 |
