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基于聚类分析的基因表达差异筛选方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-11页
     ·生物信息学的发展第9-10页
     ·课题背景第10-11页
   ·基因数据库研究现状第11-14页
   ·本文主要工作第14-15页
   ·本文组织第15-16页
第二章 基因差异表达筛选方法综述第16-27页
   ·基因表达系列分析第16-17页
   ·基于基因差异表达的数据分析方法第17-21页
     ·统计学方法第17-20页
     ·数据挖掘方法第20-21页
   ·聚类分析方法第21-26页
     ·聚类分析综述第21-22页
     ·聚类分析分类第22-23页
     ·几种典型聚类分析方法第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于聚类分析的基因差异表达筛选方法第27-48页
   ·需求描述第27-28页
     ·基因表达数据结构第27-28页
     ·具体分析需求第28页
   ·基因表达差异分析方法第28-35页
     ·基因表达差异分析流程第29-31页
     ·数据抽取、转换与装载(ETL)第31-34页
     ·数据分析第34页
     ·基因筛选第34-35页
     ·虚拟杂交试验第35页
   ·基于扩展 CF树的基因表达数据聚类分析第35-46页
     ·CF树的基本概念第35-36页
     ·BIRCH算法第36-39页
     ·扩展 CF树的相关定义及算法描述第39-46页
   ·基于扩展 CF树聚类分析算法分析第46-47页
     ·定性分析第46页
     ·定量分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于聚类分析的基因表达差异筛选设计与实现第48-72页
   ·设计概述第48-49页
     ·设计原则第48-49页
     ·设计目标第49页
   ·系统设计第49-54页
     ·总体结构第49-50页
     ·数据结构第50-54页
   ·系统实现第54-61页
     ·系统平台第54页
     ·主要数据及处理第54-61页
   ·运行实例及结果第61-71页
     ·系统的运行界面第62-63页
     ·实例最终输出结果第63-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-75页
   ·总结第72页
   ·进一步工作第72-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目第79页

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