| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·研究现状及进展 | 第9-13页 |
| ·图像检索技术综述 | 第9-11页 |
| ·典型的图像检索系统介绍 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于内容图像检索的相关技术 | 第15-24页 |
| ·CBIR的工作原理 | 第15-16页 |
| ·图像特征提取 | 第16-18页 |
| ·颜色特征 | 第16-17页 |
| ·纹理特征 | 第17页 |
| ·形状特征 | 第17页 |
| ·空间信息特征 | 第17-18页 |
| ·特征索引技术 | 第18页 |
| ·图像的相似性度量 | 第18-21页 |
| ·Minkowski距离 | 第19-20页 |
| ·二次式距离 | 第20页 |
| ·马氏距离 | 第20-21页 |
| ·其他相似度量方法 | 第21页 |
| ·相关反馈(RELEVANCE FEEDBACK) | 第21-22页 |
| ·性能评价 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第24-40页 |
| ·颜色概述 | 第24-25页 |
| ·颜色模型 | 第25-27页 |
| ·RGB颜色模型 | 第25-26页 |
| ·HSL颜色模型 | 第26-27页 |
| ·颜色特征的表达方法 | 第27-31页 |
| ·颜色直方图 | 第28-29页 |
| ·颜色矩 | 第29-30页 |
| ·颜色集 | 第30页 |
| ·颜色聚合向量 | 第30-31页 |
| ·颜色相关图 | 第31页 |
| ·全局颜色直方图 | 第31-34页 |
| ·分块颜色直方图 | 第34-35页 |
| ·改进的分块颜色直方图 | 第35-39页 |
| ·算法思想 | 第35-38页 |
| ·算法实现步骤 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第40-50页 |
| ·纹理概述 | 第40-41页 |
| ·纹理特征的表达方法 | 第41-45页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第41-42页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第42-44页 |
| ·自回归纹理模型 | 第44页 |
| ·小波变换 | 第44-45页 |
| ·本文采用的纹理特征 | 第45-49页 |
| ·计算共生矩阵 | 第45-46页 |
| ·提取纹理特征 | 第46-48页 |
| ·结合颜色特征的检索 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 CBIR实验系统的设计与实现 | 第50-61页 |
| ·系统框架 | 第50-51页 |
| ·相关技术简介 | 第51页 |
| ·系统功能及操作 | 第51-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-60页 |
| ·实验描述 | 第54-55页 |
| ·实验结果及结论 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与应用前景 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |