期货交易风险监控决策支持系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题的背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外的研究情况 | 第7-9页 |
| ·国内的研究情况 | 第7-8页 |
| ·国外的研究情况 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| 2 系统实现的背景知识 | 第10-15页 |
| ·决策支持系统国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术 | 第11页 |
| ·联机分析处理技术 | 第11-13页 |
| ·基本概念 | 第11-12页 |
| ·OLAP常用的分析操作 | 第12页 |
| ·OLAP的体系结构 | 第12-13页 |
| ·OLAP实现方式 | 第13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13页 |
| ·数据挖掘体系结构及方法 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘与OLAP的关系 | 第14-15页 |
| 3 期货市场风险 | 第15-22页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·风险度量分析 | 第15页 |
| ·期货市场风险监控指标体系 | 第15-22页 |
| ·期货市场风险指标的设计 | 第16-19页 |
| ·风险监控系统单项指标实证分析 | 第19-22页 |
| 4 期货风险监控决策系统总体设计 | 第22-26页 |
| ·建立风险监控决策系统的必要性 | 第22页 |
| ·我国风险监控体系概述 | 第22-23页 |
| ·风险监控决策系统的功能要求 | 第23页 |
| ·系统逻辑结构 | 第23页 |
| ·接口部分设计 | 第23-24页 |
| ·系统结构框架设计 | 第24-26页 |
| ·数据准备层 | 第24-25页 |
| ·数据处理层 | 第25页 |
| ·显示层 | 第25-26页 |
| 5 期货风险监控决策支持系统的实现 | 第26-33页 |
| ·数据仓库设计 | 第26-27页 |
| ·多维数据模型及OLAP技术实现 | 第27-31页 |
| ·多维数据模型的设计 | 第27-29页 |
| ·OLAP实现 | 第29-31页 |
| ·模型库及其组织管理 | 第31-32页 |
| ·知识库 | 第32-33页 |
| 6 数据挖掘在系统中的应用 | 第33-62页 |
| ·关联规则 | 第33-56页 |
| ·基于频繁模式增长的关联规则挖掘算法 | 第34-51页 |
| ·规则的生成 | 第51-53页 |
| ·基于OLAP的关联规则 | 第53-55页 |
| ·关联规则挖掘算法在期货风险控制中的应用 | 第55-56页 |
| ·聚类分析 | 第56-62页 |
| ·基于OLAP的聚类分析 | 第57-59页 |
| ·数据结构和说明 | 第59-60页 |
| ·数据处理和实证分析 | 第60-62页 |
| 7 原型系统实现 | 第62-65页 |
| ·系统运行环境 | 第62页 |
| ·系统主要界面 | 第62-65页 |
| 总结和展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
