遗传算法在图像拼接中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·遥感图像拼接技术现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容及方法 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究思路 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像变换和镶嵌技术 | 第14-23页 |
| ·图像插值 | 第14-16页 |
| ·最近邻法 | 第14页 |
| ·双线性插值法 | 第14-15页 |
| ·三次卷积法 | 第15-16页 |
| ·变换估计 | 第16-19页 |
| ·二维图像变换模型 | 第16-17页 |
| ·估计变换矩阵的方法 | 第17-19页 |
| ·图像变形与流形 | 第19-21页 |
| ·平面流形 | 第20页 |
| ·柱面流形 | 第20-21页 |
| ·图像融合 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于角点特征的图像配准 | 第23-31页 |
| ·角点特征 | 第23-24页 |
| ·特征选择 | 第24页 |
| ·Harris角点检测 | 第24-26页 |
| ·基于特征点的匹配 | 第26-30页 |
| ·点—点对应匹配方法 | 第26-28页 |
| ·点集匹配—Hausdorff距离匹配方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 遗传算法在特征匹配中的应用 | 第31-71页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第32-41页 |
| ·编码方式 | 第33-34页 |
| ·个体评估与适应度函数 | 第34-35页 |
| ·选择操作 | 第35-38页 |
| ·交叉操作 | 第38页 |
| ·变异操作 | 第38-39页 |
| ·进化终止条件 | 第39-40页 |
| ·控制参数 | 第40-41页 |
| ·利用遗传算法进行特征点匹配 | 第41-51页 |
| ·解的遗传编码 | 第42-46页 |
| ·匹配约束与评估函数 | 第46-48页 |
| ·选择操作 | 第48-49页 |
| ·交叉操作 | 第49-51页 |
| ·变异操作 | 第51页 |
| ·性能比较 | 第51-54页 |
| ·变换估计 | 第54页 |
| ·系统框架 | 第54-56页 |
| ·拼接结果 | 第56-71页 |
| 实验一 | 第56-63页 |
| 实验二 | 第63-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |
