摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·本文的研究背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状概述 | 第10-13页 |
·本文的研究意义 | 第13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 实验与理论方法介绍 | 第15-23页 |
·前言 | 第15页 |
·实验研究方法 | 第15-18页 |
·原油的理化性质测量 | 第15-17页 |
·失重法 | 第17-18页 |
·理论研究方法 | 第18-23页 |
·人工神经网络简介 | 第18-20页 |
·BP神经网络基本原理 | 第20-23页 |
第三章 原油对管道的腐蚀特性研究 | 第23-47页 |
·原油对管道腐蚀的实验研究 | 第23-30页 |
·原油理化性质研究 | 第23-24页 |
·失重法测量原油对管道的腐蚀速率 | 第24-26页 |
·实验测量结果与讨论 | 第26-30页 |
·人工神经网络预测原油对管道的腐蚀速率 | 第30-40页 |
·BP神经网络模型的建立 | 第31-35页 |
·GA神经网络模型的建立 | 第35-36页 |
·GA-BP神经网络模型的建立 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
·影响原油腐蚀性的主要因素研究 | 第40-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 输油管道剩余寿命预测与预测软件开发 | 第47-63页 |
·研究背景及意义 | 第47-48页 |
·常用的管道剩余强度与剩余寿命预测方法 | 第48-51页 |
·ASME/ANSI B31G 准则及其优缺点 | 第49-50页 |
·API 579 准则 | 第50-51页 |
·腐蚀管道评估的推荐作法(SY/T10048-2003) | 第51页 |
·管道腐蚀剩余寿命预测模型的建立 | 第51-54页 |
·腐蚀剩余寿命预测的原则 | 第51页 |
·腐蚀剩余寿命预测的基本步骤 | 第51-54页 |
·寿命预测软件开发 | 第54-61页 |
·寿命预测软件研究现状 | 第54-55页 |
·软件开发工具及语言介绍 | 第55-56页 |
·腐蚀预测软件的总体设计 | 第56-57页 |
·腐蚀预测软件功能的实现 | 第57-61页 |
·结论 | 第61-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |