基于侧脸和耳廓组合特征的个人身份鉴别方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·目前存在的问题 | 第17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 侧脸和耳廓组合特征识别系统 | 第19-23页 |
| ·模式识别系统 | 第19-20页 |
| ·侧脸和耳廓组合特征识别系统 | 第20-22页 |
| ·侧脸和耳廓组合特征识别系统的结构 | 第20-21页 |
| ·侧脸和耳廓组合特征识别系统的硬件组成 | 第21-22页 |
| ·侧脸和耳廓组合特征识别系统的软件开发环境 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 侧脸图像预处理 | 第23-28页 |
| ·侧脸图像采集 | 第23页 |
| ·差影法去除侧脸图像背景 | 第23-27页 |
| ·差影法基本原理 | 第24-25页 |
| ·差影法去侧脸图像背景 | 第25页 |
| ·侧脸图像去噪 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 侧脸特征提取 | 第28-34页 |
| ·侧脸轮廓提取 | 第28-32页 |
| ·轮廓跟踪的基本原理 | 第28-30页 |
| ·轮廓的链码表达 | 第30页 |
| ·侧脸轮廓跟踪算法 | 第30-32页 |
| ·侧脸轮廓特征的提取 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 耳廓特征提取 | 第34-50页 |
| ·人耳定位提取外耳轮廓 | 第34-48页 |
| ·阈值分割寻找顶部边界 | 第34-37页 |
| ·轮廓跟踪起始点的选择 | 第37-38页 |
| ·灰度变换增强耳廓边缘 | 第38-41页 |
| ·外耳轮廓跟踪算法 | 第41-47页 |
| ·人耳定位结果与分析 | 第47-48页 |
| ·提取耳廓特征 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 侧脸和耳廓组合特征分类识别 | 第50-59页 |
| ·侧脸特征和耳廓特征的组合 | 第50页 |
| ·聚类分析法 | 第50-56页 |
| ·模式识别方法介绍 | 第50-52页 |
| ·聚类分析的概念 | 第52-53页 |
| ·模式相似性度量 | 第53-54页 |
| ·聚类分析算法 | 第54-56页 |
| ·聚类分析法在侧脸和耳廓组合特征识别中的应用 | 第56页 |
| ·算法的性能评估 | 第56-57页 |
| ·人耳识别实验结果与结论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
