基于BP神经网络的体绘制转换函数研究及应用
| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 第一节 课题来源与背景 | 第14-17页 |
| 第二节 课题研究内容和论文结构 | 第17-18页 |
| 第三节 课题的创新之处 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论 | 第20-43页 |
| 第一节 体绘制技术算法基础 | 第20-29页 |
| ·概述 | 第20-22页 |
| ·体绘制算法的分类与改进 | 第22-25页 |
| ·其他几种可视化技术 | 第25-29页 |
| 第二节 体绘制转换函数 | 第29-35页 |
| ·基本概念 | 第29-33页 |
| ·转换函数的设计方法 | 第33-35页 |
| 第三节 BP神经网络基础 | 第35-43页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·BP神经网络 | 第36-37页 |
| ·BP算法 | 第37-43页 |
| 第三章 基于BP神经网络的转换函数设计 | 第43-51页 |
| 第一节 引言 | 第43-44页 |
| 第二节 转换函数的设计 | 第44-50页 |
| ·BP网络设计 | 第44-45页 |
| ·训练样本的选择和预处理 | 第45-47页 |
| ·转换函数设计 | 第47-50页 |
| 第三节 实验结果和讨论 | 第50-51页 |
| 第四章 体绘制转换函数在肺癌CAD中的应用 | 第51-58页 |
| 第一节 引言 | 第51-52页 |
| 第二节 在CAD中的应用 | 第52-56页 |
| ·预处理 | 第53页 |
| ·使用设计的转换函数 | 第53-54页 |
| ·LIDC数据的三维重建和显示 | 第54-56页 |
| 第三节 实验结果和讨论 | 第56-58页 |
| 第五章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 结论 | 第58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
