| 目录 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第12-14页 |
| ·多媒体技术简介 | 第12页 |
| ·视频编码技术的发展 | 第12-14页 |
| ·视频序列中运动前景分割的意义 | 第14页 |
| ·研究目标与主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像分割综述 | 第16-28页 |
| ·数字图像处理的基本知识 | 第16-20页 |
| ·数字图像的描述 | 第16-17页 |
| ·数字图像的矩阵表示 | 第17-18页 |
| ·数字图像常用的几点概念 | 第18-20页 |
| ·数字图像处理中的图像分割 | 第20-28页 |
| ·阈值分割法 | 第21-22页 |
| ·边缘检测法 | 第22-24页 |
| ·基于形态学的图像分割算法 | 第24-28页 |
| 第三章 视频图像序列中运动前景分割算法分析 | 第28-39页 |
| ·视频分割基础 | 第28-30页 |
| ·运动 | 第28-29页 |
| ·运动估计 | 第29页 |
| ·视频图像中的运动区域 | 第29-30页 |
| ·视频序列中运动前景分割的主要算法 | 第30-37页 |
| ·帧间差分法 | 第30-31页 |
| ·背景差分法 | 第31-33页 |
| ·光流法 | 第33-35页 |
| ·分水岭算法 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于帧差交集聚类的视频序列运动前景分割算法 | 第39-46页 |
| ·算法的提出 | 第39-40页 |
| ·预处理方法 | 第40页 |
| ·基于累积帧差聚类的前景轮廓获取 | 第40-43页 |
| ·直方图均衡与最佳分割门限确定 | 第43-44页 |
| ·直方图均衡 | 第43页 |
| ·最佳分割门限 | 第43-44页 |
| ·二值化与形态学处理 | 第44页 |
| ·二值化 | 第44页 |
| ·形态学处理 | 第44页 |
| ·运动前景提取 | 第44-46页 |
| ·前景轮廓扫描 | 第45页 |
| ·运动前景填充 | 第45-46页 |
| 第五章 算法仿真与性能分析 | 第46-52页 |
| ·仿真环境 | 第46页 |
| ·有效性测试 | 第46-49页 |
| ·时实性测试 | 第49-50页 |
| ·总结分析 | 第50-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·前景展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |