| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第9页 |
| 2 我国低温物流中心的现状及前景 | 第9-11页 |
| ·物流的概念 | 第9页 |
| ·我国物流业的发展现状及前景 | 第9-10页 |
| ·我国发展低温物流业的重要性 | 第10-11页 |
| ·我国低温物流中心面临的机遇和挑战 | 第11页 |
| 3 影响低温物流中心仓储量的相关因素 | 第11-14页 |
| ·物流中心外部环境因素 | 第11-13页 |
| ·物流中心自身因素 | 第13-14页 |
| 4 预测法分析 | 第14-21页 |
| ·预测原理 | 第14-16页 |
| ·判断预测法 | 第16-17页 |
| ·因果预测法 | 第17-19页 |
| ·射影预测法 | 第19-21页 |
| 5 基于历史数据的新建低温物流中心仓储量预测法研究 | 第21-31页 |
| ·基于一次指数平滑法的仓储量预测 | 第21-23页 |
| ·基于灰色 GM(1,1)模型的仓储量预测 | 第23-25页 |
| ·基于情景分析法的仓储量预测 | 第25-29页 |
| ·情景分析法的主要过程及步骤 | 第25-26页 |
| ·基于情景分析法的低温物流中心仓储量预测 | 第26-29页 |
| ·基于组合预测模型的仓储量预测 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 6 基于模糊优选神经网络BP 法的低温物流中心仓储量预测研究 | 第31-39页 |
| ·模糊理论与相对隶属度函数 | 第31-33页 |
| ·神经网络概念 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络 | 第34页 |
| ·模糊优选神经网络综合预测原理 | 第34-36页 |
| ·上海低温物流中心仓储量预测 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39页 |
| 7 结论与展望 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |