基于粗糙集的决策树技术在电子商务中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·本课题的研究目的、意义和主要内容 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘的研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·电子商务中客户价值挖掘的现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究方法、总体结构和创新之处 | 第13-15页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·总体结构 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论 | 第15-32页 |
| ·数据挖掘理论 | 第15-21页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘分类 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| ·粗糙集理论 | 第21-24页 |
| ·知识的基本概念 | 第21-22页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第22-23页 |
| ·分类的近似 | 第23-24页 |
| ·决策树分类方法 | 第24-28页 |
| ·决策树方法 | 第24-25页 |
| ·若干决策树算法及评价 | 第25-28页 |
| ·电子商务客户价值概述 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的数据挖掘模型研究 | 第32-50页 |
| ·数据准备，构建决策表 | 第32-38页 |
| ·基于粗糙集的知识表达系统 | 第32-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-38页 |
| ·决策表条件属性的约简 | 第38-43页 |
| ·知识的简化和核 | 第38-40页 |
| ·决策表条件属性的约简 | 第40-43页 |
| ·基于粗糙集的决策树的构建 | 第43-49页 |
| ·常用的决策树算法介绍 | 第43-47页 |
| ·一种改进的基于粗糙集属性依赖度的决策树算法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 研究项目的实现与结果分析 | 第50-62页 |
| ·技术构架 | 第50页 |
| ·项目背景和研究内容 | 第50-52页 |
| ·项目背景 | 第50-52页 |
| ·研究内容 | 第52页 |
| ·数据准备 | 第52-55页 |
| ·功能实现及其结果分析 | 第55-61页 |
| ·构建决策表 | 第55-56页 |
| ·决策表属性约简 | 第56-58页 |
| ·构建决策树 | 第58-61页 |
| ·规则提取 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
