入侵检测模糊分类算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·课题背景和意义	第9-10页
·国际国内研究现状及进展	第10-12页
·研究内容及章节安排	第12-13页
第二章 分类算法的对比	第13-33页
·分类算法的对比	第13-17页
·基于决策树的分类算法	第17-31页
·信息论介绍	第20-23页
·ID3算法	第23-25页
·C4.5算法	第25-31页
·剪枝	第31-33页
第三章 模糊决策树	第33-40页
·模糊集合理论	第33-36页
·模糊逻辑	第34-35页
·模糊分类器和两类分类问题	第35-36页
·模糊决策树(FDT)	第36-40页
·训练集的模糊化	第36-38页
·模糊决策树的建立	第38-39页
·模糊分类规则的抽取	第39-40页
第四章 模糊决策树在入侵检测中的应用	第40-55页
·数据分析	第40-45页
·Tcpdump文件格式	第40-41页
·基本特征提取	第41-42页
·扩展特征提取	第42-45页
·数据预处理	第45-48页
·kdd-cup99数据集	第45-46页
·Tcpdump格式的转化	第46-48页
·实验设计	第48-54页
·属性选择	第48-49页
·连续属性的模糊化实验	第49-51页
·建立模糊决策树	第51-54页
·结果和分析	第54-55页
第五章 结论与展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文	第61页