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基于Hausdorff距离的乐谱图像识别研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·计算机音乐的发展现状第7-10页
   ·课题研究的背景和意义第10页
   ·作者在论文研究中所做的工作第10-11页
   ·论文的组织结构第11-12页
第2章 数字图像处理技术第12-23页
   ·数字图像简介第12-15页
   ·数字图像处理系统的基本组成结构第15页
   ·数字图像处理技术第15-19页
     ·图像处理第15-16页
     ·数字图像处理的主要研究内容第16-17页
     ·数字图像处理的应用第17-19页
   ·数字图像处理的连续方法和离散方法的比较第19-20页
   ·数字图像处理的基本特点第20-21页
   ·数字图像处理的优点第21-22页
   ·小结第22-23页
第3章 线谱识别方法研究第23-36页
   ·设计简述第23-24页
   ·乐谱图像预处理第24-35页
     ·图像净化第24-26页
     ·删除谱线第26-30页
     ·填充缝隙第30-32页
     ·删除小节线第32页
     ·图像边界跟踪第32-35页
   ·小结第35-36页
第4章 图像匹配第36-45页
   ·模板匹配第36-40页
     ·Hausdorff距离第36-38页
     ·Euclidean距离变换(EDT)第38-40页
   ·匹配流程第40-41页
   ·实验结果第41-44页
   ·实验总结第44页
   ·小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
   ·论文工作总结第45-46页
   ·进一步的工作展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页
附录在读期间发表论文第50页

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