基于军事应用的网络情报智能搜索技术
| 缩略语表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-10页 |
| 英文摘要 | 第10-15页 |
| 前言和文献回顾 | 第15-24页 |
| 正文 | 第24-86页 |
| 1 公开情报与搜索引擎 | 第24-29页 |
| ·公开情报资料搜集 | 第24页 |
| ·公开军事情报资料的特点 | 第24-25页 |
| ·公开军事情报资料的主要类型 | 第25页 |
| ·Web 搜索引擎 | 第25-28页 |
| ·集中式结构 | 第26-27页 |
| ·分布式结构 | 第27-28页 |
| ·公开情报搜集系统模型 | 第28-29页 |
| 2 互联网公开情报搜索技术 | 第29-59页 |
| ·元搜索引擎 | 第29-30页 |
| ·标准搜索引擎分配机制 | 第30-34页 |
| ·搜索引擎评价指标数学模型 | 第31-32页 |
| ·实验与结果分析 | 第32-34页 |
| ·Web 页面信息自动提取技术 | 第34-44页 |
| ·网页链接提取算法 | 第35-37页 |
| ·网页文字内容提取算法 | 第37-42页 |
| ·网页噪声分析 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·算法实现及实验 | 第41-42页 |
| ·文本内容提取效果评价 | 第42-44页 |
| ·搜索结果处理 | 第44-51页 |
| ·搜索结果去重 | 第44-46页 |
| ·搜索结果排序 | 第46-51页 |
| ·向量空间模型 | 第47-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-51页 |
| ·用户需求模型与信息过滤 | 第51-59页 |
| ·用户需求模型 | 第51-54页 |
| ·用户需求模型描述 | 第52-53页 |
| ·用户需求模型表示 | 第53-54页 |
| ·自适应文本过滤算法 | 第54-59页 |
| ·文本过滤评价方法 | 第54-55页 |
| ·文本过滤训练算法 | 第55-56页 |
| ·自适应文本过滤算法 | 第56-58页 |
| ·实验与过滤结果 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59页 |
| 3 情报文档自动分类 | 第59-76页 |
| ·文本特征表示 | 第60页 |
| ·文档的相似度和距离 | 第60-63页 |
| ·文档的相似度 | 第60-61页 |
| ·文档的距离 | 第61-63页 |
| ·文档特征描述中的中文分词算法 | 第63-70页 |
| ·分词方法描述 | 第63-64页 |
| ·歧义消除算法 | 第64-68页 |
| ·歧义类型及识别方法 | 第64-65页 |
| ·消除交集型歧义 | 第65-67页 |
| ·消除组合型歧义 | 第67-68页 |
| ·实验评测与结果分析 | 第68-70页 |
| ·文本分类算法 | 第70-76页 |
| ·K 近邻算法 | 第70-71页 |
| ·支持向量机算法 | 第71-73页 |
| ·KNN 与SVM 融合算法 | 第73-75页 |
| ·文档分类实验与结果 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76页 |
| 4 网络智能搜索器的实现 | 第76-86页 |
| ·系统开发软、硬件环境 | 第76-77页 |
| ·网络情报搜索器系统结构及工作原理 | 第77-78页 |
| ·网络情报数据库系统结构 | 第78-80页 |
| ·系统模块 | 第80-86页 |
| ·搜索子系统模块 | 第80-84页 |
| ·情报数据库管理模块 | 第84-86页 |
| 小结 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 个人简历和研究成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
