海杂波背景下的目标检测

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-9页
·研究背景及现状	第7-8页
·论文内容安排	第8-9页
第二章 海杂波的特性	第9-25页
·海洋表面的状态对海杂波的影响	第9-10页
·雷达极化参数对海杂波多普勒特性的影响	第10-13页
·海杂波的统计特性	第13-16页
·海杂波平稳性测试	第16-18页
·海杂波混沌特性	第18-24页
·混沌定义	第19页
·关联维	第19-20页
·LYAPUNOV指数	第20-23页
·KOLMOGOROV 熵	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 海杂波数据建模及IPIX数据分析说明	第25-31页
·利用复合K分布对海杂波建模	第25-27页
·IPIX雷达参数及数据简介	第27-31页
第四章 海杂波背景下的目标检测算法	第31-47页
·海杂波中较强目标回波的CFAR检测算法	第31-33页
·多重碎片法在海杂波重构中的应用	第33-35页
·神经网络在海杂波背景下目标检测的应用	第35-37页
·基于多普勒特征的海杂波背景下的小目标检测	第37-43页
·数据时-频处理	第37-38页
·基于联合瑞利分布算法	第38页
·参数估计	第38-39页
·检测算法评估方式	第39页
·算法仿真结果	第39-41页
·基于波形熵函数算法	第41-42页
·小节	第42-43页
·SVM分类器在海杂波中的应用	第43-46页
·基于时域方差特征	第44页
·支撑向量机(SVM)分类器	第44-46页
·本章小结	第46-47页
结束语	第47-49页
致谢	第49-51页
参考文献	第51-54页
硕士期间(合作)撰写的学术论文及参加的科研项目	第54页