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航空发动机叶片超声C扫三维可视化无损检测技术研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第14-21页
    1.1 课题的来源第14页
    1.2 研究目的和意义第14-15页
    1.3 相关技术研究现状第15-19页
        1.3.1 工业级超声可视化无损检测系统的国内外研究现状第15-17页
        1.3.2 点云数据的特征提取第17-19页
    1.4 本论文的主要研究内容第19-21页
第2章 超声三维可视化无损检测系统建模第21-32页
    2.1 超声扫描成像原理第21-23页
    2.2 UML和组件技术第23-24页
    2.3 UTVNTS系统的体系结构第24-25页
    2.4 UTVNTS系统静态建模第25-28页
        2.4.1 UTVNTS系统用例模型第25页
        2.4.2 UTVNTS系统功能分解第25-27页
        2.4.3 UTVNTS系统静态类模型第27-28页
    2.5 UTVNTS系统动态建模第28-30页
        2.5.1 UTVNTS系统状态模型第28页
        2.5.2 UTVNTS系统交互模型第28-30页
    2.6 物理实现UTVNTS系统建模第30-31页
        2.6.1 基于组件技术分解系统服务第30页
        2.6.2 UTVNTS系统UML组件部署第30-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第3章 点云拾取技术的研究第32-48页
    3.1 OpenGL内置拾取机制第32-38页
        3.1.1 OpenGL渲染管线第33页
        3.1.2 OpenGL内置拾取机制原理第33-36页
        3.1.3 OpenGL拾取机制功能实现第36-38页
    3.2 射线拾取法第38-43页
        3.2.1 射线拾取原理第38-40页
        3.2.2 相交测试第40页
        3.2.3 方法实现与验证对比第40-43页
    3.3 射线拾取法在闭合面元中的应用第43-47页
        3.3.1 三角面片和射线的参数化第43-45页
        3.3.2 射线与三角面元的交点计算第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 基于均值漂移的超声C扫图像缺陷提取算法第48-60页
    4.1 均值漂移算法第48-49页
    4.2 基于空间位置的均值漂移算法第49-52页
        4.2.1 点云的边界点提取第50-51页
        4.2.2 结果分析第51-52页
    4.3 基于超声点云强度值和空间位置的均值漂移算法第52-59页
        4.3.1 超声C扫点云的缺陷提取第52-53页
        4.3.2 缺陷提取结果及分析第53-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 系统主要功能与验证第60-70页
    5.1 数据管理功能第60-64页
        5.1.1 用户数据管理第61-62页
        5.1.2 原始数据管理第62-63页
        5.1.3 检测结果存储模块第63-64页
    5.2 UTVNTS的三维显示第64-66页
        5.2.1 WIinForm窗体嵌入OpenTK显示窗口第64-65页
        5.2.2 C#.NET 与 MATLAB 数据转换与调用第65页
        5.2.3 多层点云计算第65-66页
    5.3 UTVNTS系统的可视化测试第66-69页
        5.3.1 可视化效果第66-69页
        5.3.2 人机交互效果第69页
    5.4 本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
    论文总结第70页
    研究展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
附录 A 攻读学位期间发表论文与研究成果第77页

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