基于CBR的飞机机载设备故障诊断系统的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
·机载设备故障诊断与专家系统的技术简介 | 第9-11页 |
·机载设备故障诊断的目的和意义 | 第9页 |
·故障诊断技术的发展与现状 | 第9-10页 |
·专家系统与故障诊断 | 第10-11页 |
·论文研究内容及组织结构 | 第11-14页 |
第二章 基于CBR的专家系统机理 | 第14-26页 |
·专家系统概述 | 第14-16页 |
·专家系统的结构 | 第15-16页 |
·知识库的构建 | 第16-18页 |
·知识获取 | 第16-17页 |
·知识表示 | 第17-18页 |
·推理机的构建 | 第18页 |
·CBR的基本概念 | 第18-19页 |
·CBR的工作机制 | 第19-24页 |
·案例的表示与存储 | 第20-21页 |
·案例的检索与匹配 | 第21-22页 |
·案例的重用修改 | 第22-23页 |
·案例的学习 | 第23-24页 |
·案例的评价 | 第24页 |
·本章小节 | 第24-26页 |
第三章 基于CBR的故障诊断专家系统总体设计 | 第26-54页 |
·系统设计目标 | 第26-27页 |
·系统总体框架 | 第27-30页 |
·案例的故障征兆的权值确定 | 第30-38页 |
·粗糙集理论 | 第30-36页 |
·利用粗糙集理论确定征兆权值 | 第36-38页 |
·案例的检索推理 | 第38-41页 |
·案例的表示与索引 | 第38-39页 |
·建立检索推理树 | 第39-41页 |
·案例的匹配 | 第41-44页 |
·故障征兆的相似匹配 | 第42-43页 |
·故障案例的相似匹配 | 第43-44页 |
·案例的修改 | 第44-45页 |
·候选案例的修改 | 第44页 |
·多案例的重组修改 | 第44-45页 |
·推理算法及有效性验证 | 第45-52页 |
·故障诊断的推理算法 | 第45-47页 |
·推理算法有效性验证 | 第47-52页 |
·本章小节 | 第52-54页 |
第四章 故障诊断专家系统的详细设计 | 第54-80页 |
·案例数据库系统设计 | 第54-60页 |
·案例数据库概念结构设计 | 第54-56页 |
·案例数据库逻辑结构设计 | 第56-59页 |
·案例数据库物理实现 | 第59-60页 |
·专家系统的功能分析 | 第60-61页 |
·专家系统功能分析 | 第60页 |
·专家系统各功能模块关系 | 第60-61页 |
·故障诊断专家系统功能模块设计 | 第61-78页 |
·目标案例故障信息的读取程序模块 | 第62-63页 |
·目标案例的故障诊断(案例匹配)程序模块 | 第63-69页 |
·案例的学习程序模块 | 第69-75页 |
·案例的专家评价程序模块 | 第75页 |
·数据库的案例维护程序模块 | 第75-77页 |
·故障诊断结果的保存与分析程序模块 | 第77-78页 |
·本章小节 | 第78-80页 |
第五章 故障诊断专家系统的运行与验证 | 第80-92页 |
·用户交互界面设计 | 第80-84页 |
·用户登陆界面 | 第80-81页 |
·历史案例维护界面 | 第81-82页 |
·诊断结果的评价界面 | 第82页 |
·新案例专家咨询界面 | 第82-84页 |
·专家系统运行的结果验证 | 第84-91页 |
·专家系统运行情况验证 | 第84-90页 |
·专家系统运行结果综合分析 | 第90-91页 |
·本章小节 | 第91-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
·本论文工作的总结 | 第92-93页 |
·本论文的主要成果 | 第92-93页 |
·现有成果的局限 | 第93页 |
·展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
论文发表情况 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-102页 |