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基于CBR的飞机机载设备故障诊断系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题的研究背景及意义第8-9页
   ·机载设备故障诊断与专家系统的技术简介第9-11页
     ·机载设备故障诊断的目的和意义第9页
     ·故障诊断技术的发展与现状第9-10页
     ·专家系统与故障诊断第10-11页
   ·论文研究内容及组织结构第11-14页
第二章 基于CBR的专家系统机理第14-26页
   ·专家系统概述第14-16页
     ·专家系统的结构第15-16页
   ·知识库的构建第16-18页
     ·知识获取第16-17页
     ·知识表示第17-18页
   ·推理机的构建第18页
   ·CBR的基本概念第18-19页
   ·CBR的工作机制第19-24页
     ·案例的表示与存储第20-21页
     ·案例的检索与匹配第21-22页
     ·案例的重用修改第22-23页
     ·案例的学习第23-24页
     ·案例的评价第24页
   ·本章小节第24-26页
第三章 基于CBR的故障诊断专家系统总体设计第26-54页
   ·系统设计目标第26-27页
   ·系统总体框架第27-30页
   ·案例的故障征兆的权值确定第30-38页
     ·粗糙集理论第30-36页
     ·利用粗糙集理论确定征兆权值第36-38页
   ·案例的检索推理第38-41页
     ·案例的表示与索引第38-39页
     ·建立检索推理树第39-41页
   ·案例的匹配第41-44页
     ·故障征兆的相似匹配第42-43页
     ·故障案例的相似匹配第43-44页
   ·案例的修改第44-45页
     ·候选案例的修改第44页
     ·多案例的重组修改第44-45页
   ·推理算法及有效性验证第45-52页
     ·故障诊断的推理算法第45-47页
     ·推理算法有效性验证第47-52页
   ·本章小节第52-54页
第四章 故障诊断专家系统的详细设计第54-80页
   ·案例数据库系统设计第54-60页
     ·案例数据库概念结构设计第54-56页
     ·案例数据库逻辑结构设计第56-59页
     ·案例数据库物理实现第59-60页
   ·专家系统的功能分析第60-61页
     ·专家系统功能分析第60页
     ·专家系统各功能模块关系第60-61页
   ·故障诊断专家系统功能模块设计第61-78页
     ·目标案例故障信息的读取程序模块第62-63页
     ·目标案例的故障诊断(案例匹配)程序模块第63-69页
     ·案例的学习程序模块第69-75页
     ·案例的专家评价程序模块第75页
     ·数据库的案例维护程序模块第75-77页
     ·故障诊断结果的保存与分析程序模块第77-78页
   ·本章小节第78-80页
第五章 故障诊断专家系统的运行与验证第80-92页
   ·用户交互界面设计第80-84页
     ·用户登陆界面第80-81页
     ·历史案例维护界面第81-82页
     ·诊断结果的评价界面第82页
     ·新案例专家咨询界面第82-84页
   ·专家系统运行的结果验证第84-91页
     ·专家系统运行情况验证第84-90页
     ·专家系统运行结果综合分析第90-91页
   ·本章小节第91-92页
第六章 总结与展望第92-94页
   ·本论文工作的总结第92-93页
     ·本论文的主要成果第92-93页
     ·现有成果的局限第93页
   ·展望第93-94页
参考文献第94-98页
论文发表情况第98-100页
致谢第100-102页

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