基于J2EE的数据挖掘系统的构建及聚类技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·课题的背景 | 第7-8页 |
| ·选题的意义 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9页 |
| ·全文安排 | 第9-11页 |
| 第二章 国内外相关技术综述 | 第11-19页 |
| ·前言 | 第11页 |
| ·数据挖掘综述 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-13页 |
| ·聚类技术综述 | 第13-16页 |
| ·划分方法 | 第14页 |
| ·层次聚类方法 | 第14-15页 |
| ·基于密度的方法 | 第15页 |
| ·基于网格的方法 | 第15-16页 |
| ·基于模型的方法 | 第16页 |
| ·J2EE多层体系结构综述 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 聚类算法实现 | 第19-31页 |
| ·变量的标准化和相异度计算 | 第19-21页 |
| ·变量的标准化 | 第19-20页 |
| ·相异度计算 | 第20-21页 |
| ·K-Means算法的实现与改进 | 第21-25页 |
| ·算法流程 | 第21-22页 |
| ·算法的缺点与不足 | 第22页 |
| ·算法的改进 | 第22-23页 |
| ·算法的执行效果 | 第23-25页 |
| ·DBSCAN算法的实现 | 第25-30页 |
| ·算法的一些基础知识 | 第25-26页 |
| ·算法的流程和实现 | 第26-28页 |
| ·算法输入参数的确定 | 第28页 |
| ·算法的运行效果与评价 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第31-48页 |
| ·系统概述 | 第31-35页 |
| ·系统的功能描述 | 第31-32页 |
| ·系统的运行环境 | 第32页 |
| ·系统中使用的相关技术和背景 | 第32-35页 |
| ·系统的总体结构 | 第35-38页 |
| ·系统的功能模块 | 第35-36页 |
| ·系统的层次结构 | 第36-38页 |
| ·统一数据接口的实现 | 第38-39页 |
| ·系统DAO层实现 | 第39-41页 |
| ·动态连接数据库的实现 | 第39-40页 |
| ·数据转换的实现 | 第40-41页 |
| ·系统的Service层实现 | 第41-42页 |
| ·数据及挖掘结果的可视化实现 | 第42-47页 |
| ·数据可视化介绍 | 第43页 |
| ·JFreeChart技术介绍 | 第43-44页 |
| ·数据可视化实现方式 | 第44-45页 |
| ·数据可视化具体实现 | 第45-46页 |
| ·聚类结果可视化的实现 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
