| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·视频网络监控系统的发展 | 第6页 |
| ·智能网络监控系统 | 第6-9页 |
| ·产生背景及意义 | 第6-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·发展方向 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作及结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 视频图像的采集和预处理 | 第10-20页 |
| ·视频图像的采集 | 第10-12页 |
| ·系统构成 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理器件TMS320VC5416 介绍 | 第11-12页 |
| ·视频图像预处理 | 第12-19页 |
| ·中值滤波及其快速算法 | 第12-15页 |
| ·图像的灰度修正 | 第15-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 运动检测技术 | 第20-36页 |
| ·报警处理 | 第20-21页 |
| ·图像序列分析 | 第21-22页 |
| ·运动目标检测的主要方法 | 第22-30页 |
| ·背景差分法 | 第22-25页 |
| ·帧差法及其改进算法 | 第25-29页 |
| ·光流场法 | 第29-30页 |
| ·Kim的运动目标检测方法 | 第30-32页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 运动图像分割 | 第36-46页 |
| ·灰度阈值法图像分割 | 第36-39页 |
| ·直方图阈值化方法 | 第36-37页 |
| ·类别方差自动门限法 | 第37-38页 |
| ·一种简单的自适应动态阈值分割方法 | 第38-39页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第39-42页 |
| ·梯度算子 | 第39-40页 |
| ·Laplacian算子 | 第40页 |
| ·Robert算子 | 第40-41页 |
| ·Sobel算子 | 第41-42页 |
| ·图像分析 | 第42-44页 |
| ·异物图像周长的计算 | 第43-44页 |
| ·异物图像面积的计算 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 系统软件设计及在DSP上的调试 | 第46-57页 |
| ·算法的模拟分析环境CCS简介 | 第46-48页 |
| ·应用软件开发流程 | 第48-49页 |
| ·软件总体结构 | 第49页 |
| ·程序的Simulator及Emulator调试说明 | 第49-50页 |
| ·图像去噪处理 | 第50-52页 |
| ·图像灰度变换处理 | 第52-53页 |
| ·运动目标检测 | 第53页 |
| ·报警设计 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 智能监控研究的其它一些问题 | 第57-60页 |
| ·系统结构和功能 | 第57-58页 |
| ·人机界面 | 第58页 |
| ·多传感器 | 第58-59页 |
| ·运动目标检测有待完善之处 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |