基于遗传算法的列车节能操纵曲线寻优
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·利用遗传算法研究列车节能问题的必要性 | 第11-12页 |
·本文的研究内容 | 第12-14页 |
第2章 列车运行的安全和节能问题 | 第14-18页 |
·列车的平稳起动 | 第14页 |
·列车的途中运行 | 第14-16页 |
·列车的停车制动 | 第16-18页 |
第3章 遗传算法的基本理论 | 第18-28页 |
·遗传算法的理论基础 | 第18-22页 |
·模式定理 | 第18页 |
·积木块假设 | 第18-19页 |
·收敛性理论 | 第19-22页 |
·遗传算法的基本理论 | 第22-26页 |
·编码 | 第22-23页 |
·选择 | 第23-24页 |
·交叉 | 第24-25页 |
·变异 | 第25页 |
·适应度函数 | 第25-26页 |
·约束条件的处理 | 第26页 |
·遗传算法的优势及不足 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 列车优化操纵的程序设计 | 第28-63页 |
·列车节能优化操纵模型的建立 | 第28-35页 |
·列车节能操纵寻优策略的确定 | 第28-30页 |
·能耗模型的建立 | 第30-34页 |
·寻优参数的确定 | 第34-35页 |
·初始数据的输入模块 | 第35-46页 |
·迭代初值产生的范围和标准 | 第35-37页 |
·初值产生的程序流程图 | 第37-38页 |
·初值产生的界面设计 | 第38-40页 |
·线路化简流程图 | 第40-43页 |
·线路化简界面设计 | 第43-46页 |
·牵引计算模块 | 第46-51页 |
·列车运行动力学方程 | 第47页 |
·曲线拟合 | 第47-50页 |
·拟合数据显示界面设计 | 第50-51页 |
·停车制动模块 | 第51-53页 |
·停车制动的计算流程 | 第51-52页 |
·停车制动模块的设计 | 第52-53页 |
·适应度计算模块 | 第53-55页 |
·遗传操作模块 | 第55-61页 |
·最佳个体保存策略 | 第55-56页 |
·选择操作的程序流程 | 第56-57页 |
·交叉操作的算法 | 第57-58页 |
·变异操作的算法 | 第58-59页 |
·模块的界面设计 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第5章 列车节能优化模式曲线的计算 | 第63-81页 |
·运行时间对操纵序列的影响 | 第63-64页 |
·产生初值的计算 | 第64-66页 |
·停车制动计算 | 第66-67页 |
·交叉概率对寻优过程的影响 | 第67-70页 |
·变异概率对寻优过程的影响 | 第70-72页 |
·操作序列对能耗的影响 | 第72-75页 |
·验证算例一 | 第75-77页 |
·验证算例二 | 第77-79页 |
·验证算例三 | 第79-81页 |
结论 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第87页 |