连续属性的离散化及知识获取的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-17页 |
| ·数据的迅速膨胀 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘是知识获取的新技术 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘是多学科交叉 | 第11-12页 |
| ·属性离散化的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究简述 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的内容结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基础知识 | 第17-34页 |
| ·粗糙集基础知识 | 第17-20页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第17-20页 |
| ·粗糙集模型的应用-从数据库中发现知识 | 第20页 |
| ·信息系统与知识发现 | 第20-25页 |
| ·隶属函数的定义 | 第20-21页 |
| ·信息系统的定义 | 第21-22页 |
| ·信息系统需要研究的问题 | 第22-23页 |
| ·决策信息系统简述 | 第23-24页 |
| ·决策信息系统与知识发现 | 第24-25页 |
| ·属性离散化原理 | 第25-27页 |
| ·常见离散化算法 | 第27-31页 |
| ·数据挖掘的一般流程 | 第31-34页 |
| ·数据挖掘环境示意图 | 第31页 |
| ·数据挖掘过程图 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘的本质 | 第32-34页 |
| 第三章 信息系统的语言命题抽取 | 第34-38页 |
| ·模糊聚类的数学描述 | 第34-35页 |
| ·从信息系统中抽取简单语言命题 | 第35-38页 |
| ·简单语言命题的结构 | 第35页 |
| ·简单语言命题抽取过程 | 第35-38页 |
| 第四章 决策信息系统的规则抽取 | 第38-45页 |
| ·抽取简单语言规则 | 第38-40页 |
| ·简单语言规则的格式 | 第38-39页 |
| ·简单语言规则抽取过程 | 第39-40页 |
| ·抽取复杂语言规则 | 第40-45页 |
| ·复杂语言规则的格式 | 第40页 |
| ·复杂语言规则的抽取过程 | 第40-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录: Matlab验证程序 | 第52-62页 |
