| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·目的和意义 | 第11-16页 |
| ·人体生理信号的复杂性及其研究意义 | 第11-13页 |
| ·脉搏信号的特点及其研究价值 | 第13-15页 |
| ·本文工作的出发点 | 第15-16页 |
| ·研究现状的对比分析 | 第16-21页 |
| ·脉搏信号的检测技术 | 第16-17页 |
| ·脉搏信号的非线性特性 | 第17页 |
| ·脉搏信号的非线性分析方法的评述 | 第17-19页 |
| ·脉搏信号的非线性变换方法的评述 | 第19-20页 |
| ·脉搏信号分析及其在医疗保健、心理生理关系和环境影响方面的研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文的主要内容、技术路线和创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 脉搏信号的生理机制及其非线性机理分析 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·脉搏信号的复杂生理机制 | 第24-27页 |
| ·脉搏信号的产生 | 第24-25页 |
| ·自主神经系统对脉搏信号的调控机制 | 第25-27页 |
| ·脉搏信号的波形描述方法 | 第27-29页 |
| ·脉搏与人体健康状态的关系 | 第29-31页 |
| ·脉搏与动脉血压健康状态的关系 | 第29-30页 |
| ·脉搏与心血管系统健康状态的关系 | 第30-31页 |
| ·脉搏的非线性机理分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 连续式脉搏检测装置的设计 | 第35-57页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·光电式脉搏传感器的设计 | 第36-38页 |
| ·脉搏信号检测前置放大电路的设计 | 第38-43页 |
| ·基本原理与电路设计 | 第38-41页 |
| ·电路的噪声分析 | 第41-42页 |
| ·设计光电检测电路的一般原则 | 第42-43页 |
| ·脉搏信号检测的滤波电路设计 | 第43-47页 |
| ·工频陷波器 | 第43-45页 |
| ·二阶压控型低通滤波器 | 第45-47页 |
| ·脉搏信号A/D转换与记录嵌入式系统的硬件与软件设计 | 第47-52页 |
| ·硬件部分 | 第47-48页 |
| ·软件部分 | 第48-52页 |
| ·脉搏信号连续采集与记录装置的整体系统的实现 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 脉搏信号的预处理及分析 | 第57-95页 |
| ·引言 | 第57-60页 |
| ·基于小波变换的消除脉搏信号基线漂移和噪声的方法 | 第60-63页 |
| ·小波分析的概念和基本理论 | 第60-62页 |
| ·小波变换消除脉搏信号基线漂移的方法 | 第62-63页 |
| ·基于小波变换的工频噪声和肌电噪声消除方法 | 第63-64页 |
| ·基于小波的脉搏信号的特征点检测 | 第64-69页 |
| ·P波波峰点的检测方法 | 第64-66页 |
| ·其它特征点的检测方法 | 第66页 |
| ·提取脉搏波形特征点的算法流程 | 第66-67页 |
| ·实测脉搏信号噪声的去除结果 | 第67-68页 |
| ·脉搏各特征点的提取结果 | 第68-69页 |
| ·不同生理状态下脉搏信号波形特征参数分析(K值法) | 第69-75页 |
| ·脉搏波形特征参数K值的含义 | 第69-71页 |
| ·不同生理状态下的脉搏波形特征参数分析 | 第71-72页 |
| ·不同生理状态下脉搏单波波形特征参数K值 | 第72-75页 |
| ·脉搏主波间期的散点图 | 第75-78页 |
| ·根据脉搏波形其它特征点构造的散点图 | 第78-82页 |
| ·脉搏信号的频谱分析 | 第82-84页 |
| ·脉搏信号的小波包分解频带能量比例分析方法 | 第84-93页 |
| ·小波包信号分解原理 | 第84-87页 |
| ·计算步骤 | 第87-88页 |
| ·不同生理状态的脉搏信号的频谱分析 | 第88-90页 |
| ·不同生理状态的脉搏信号的小波包能量比例分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于代替数据法的脉搏主波间期的非线性特性分析 | 第95-127页 |
| ·引言 | 第95-97页 |
| ·基于代替数据法的脉搏主波间期的混沌识别算法 | 第97-102页 |
| ·时间序列一步预测误差的统计量的计算 | 第97-98页 |
| ·代替数据集的生成 | 第98-99页 |
| ·假设检验 | 第99页 |
| ·算法流程及校验 | 第99-102页 |
| ·不同生理状态下脉搏信号的混沌识别结果与比较 | 第102-106页 |
| ·不同生理状态下的混沌识别 | 第102-106页 |
| ·脉搏主波间期的关联维数的估算 | 第106-109页 |
| ·最大Lyapunov指数 | 第109-110页 |
| ·近似熵 | 第110-112页 |
| ·复杂度 | 第112-114页 |
| ·不同生理状态的脉搏主波间期的非线性参数估算与比较 | 第114-124页 |
| ·本章小结 | 第124-127页 |
| 第六章 情绪变化和外部环境对脉搏信号的影响分析 | 第127-145页 |
| ·引言 | 第127-129页 |
| ·不同情绪状态下的脉搏信号的比较分析 | 第129-132页 |
| ·不同情绪状态的脉搏主波间期的非线性参数估算与比较 | 第132-139页 |
| ·相空间的重构 | 第132-135页 |
| ·关联维数与最大Lyapunov指数的计算 | 第135-137页 |
| ·近似熵与复杂度的计算 | 第137-139页 |
| ·不同汽车振动噪声环境影响下的脉搏信号的比较分析 | 第139-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 第七章 结论与展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-153页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第153-154页 |
| 致谢 | 第154页 |
