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稻米矿质元素分析及其近红外测定技术的研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
1 前言第14-16页
2.文献综述第16-39页
   ·矿质元素对植物的影响第16-22页
     ·N、P、K等大量元素第16-17页
     ·Ca、Mg、S等中量元素第17页
     ·Fe、Zn、Cu、Mn等微量元素第17-18页
     ·Se、Ge元素第18-19页
     ·重金属元素第19-22页
       ·重金属对植物细胞膜结构的破坏第19页
       ·重金属对光合作用与碳水化合物代谢的影响第19-20页
       ·重金属对植物呼吸作用的影响第20页
       ·重金属元素与水分代谢第20-21页
       ·重金属元素与氮素代谢和核酸代谢第21页
       ·重金属对植物细胞的毒害作用第21-22页
       ·重金属对植物生长发育的影响第22页
   ·矿质元素与人类健康的关系第22-26页
     ·必需大量元素第22-23页
     ·必需微量元素第23-24页
     ·Ge元素第24-25页
     ·有害微量元素第25-26页
   ·矿质营养的遗传研究第26-27页
   ·水稻籽粒中矿质元素的研究进展第27-33页
     ·水稻籽粒不同部位间矿质元素含量的差异第27-28页
     ·水稻不同基因型间籽粒矿质元素含量的差异第28-29页
     ·水稻籽粒矿质元素含量间的相关性第29-30页
     ·水稻籽粒矿质元素含量与其他性状的相关性第30-31页
     ·水稻籽粒矿质元素含量的遗传第31-32页
     ·水稻籽粒矿质元素积累的分子机理第32页
     ·水稻籽粒矿质元素的种质鉴定、筛选与创新第32-33页
   ·近红外光谱技术(NIRS)在矿质元素分析中的应用第33-39页
     ·NIRS分析的理论基础第34页
     ·NIRS分析的优势第34-36页
       ·快速和高效测定技术第34-35页
       ·适合于多种状态的分析对象第35页
       ·应用光纤实现在线分析第35页
       ·结果准确、重现性好第35页
       ·无损分析第35页
       ·分析成本低第35-36页
       ·NIRS分析的弱点第36页
     ·NIRS在农产品品质分析中的应用第36-37页
       ·研究植物种类和分析的性状第36页
       ·NIRS在稻米品质方面的应用第36-37页
     ·近红外光谱技术在矿质元素分析中的应用第37-39页
       ·NIRS分析矿质元素含量第37-38页
       ·NIRS分析矿质元素含量存在的问题第38-39页
3.材料与方法第39-45页
   ·稻米矿质元素分析的材料第39页
     ·材料组成第39页
     ·样品的碾磨和粉碎第39页
     ·样品预处理第39-40页
     ·微波消解法处理第39页
     ·灰化法处理第39-40页
     ·氢化物原子荧光光度法(AFS)测定Se、Ge、As、Hg、Pb和Cd的测定第40-41页
     ·Se、Ge、As、Hg、Pb和Cd的测定方法第40-41页
     ·Se、Ge、As、Hg、Pb和Cd含量计算第41页
   ·比色法测定磷(P)的含量第41页
     ·五氧化二磷标准溶液第41页
     ·样品测定第41页
   ·火焰原子吸收分光光度法(AAS)测定米粉中Zn、Cu和Mn的含量第41-42页
   ·ICP-MS测定米粉中K、Ca、Na、Mg、Fe、Zn、Cu和Mn的含量第42页
   ·稻米品质的分析第42页
   ·数据统计与分析第42-43页
   ·NIRS测定第43-45页
     ·样品光谱收集方法第43页
     ·校正集的界定与样本选择第43页
     ·校正(Calibration)第43页
     ·检验(Validation)第43-44页
     ·NIRS校正中光谱数据预处理的设置第44-45页
       ·光谱散射处理第44页
       ·光谱数学处理第44-45页
4 结果与分析第45-91页
   ·水稻稻米矿质元素含量的基因型差异第45-52页
     ·大量元素P、K、Ca、Na、Mg含量及分布频率的差异第45-47页
     ·微量元素Fe、Zn、Cu、Mn、Se含量及分布频率的差异第47-49页
     ·有害金属元素As、Hg、Pb、Cd含量及分布频率的差异第49-50页
     ·矿质营养富集基因型的筛选第50-51页
     ·低砷、低汞、低铅、低镉水稻基因型的筛选第51-52页
   ·水稻糙米与精米的矿质元素含量的比较第52-54页
     ·糙米与精米中K、Ca、Na、Mg、Fe、Zn、Cu和Mn含量的差异第52-53页
     ·糙米与精米的有益元素Ge的测定与分析第53-54页
   ·矿质元素含量在籼稻与粳稻亚种间的差异第54-58页
     ·亚种间大量元素P、K、Ca、Na、Mg含量的差异第54-55页
     ·亚种间微量元素Fe、Zn、Cu、Mn、Se含量的差异第55-56页
     ·亚种间有害金属元素As、Hg、Pb、Cd含量的差异第56-58页
   ·种皮颜色对水稻精米中矿质元素含量的影响第58-60页
     ·种皮颜色对水稻精米中矿质营养的影响第58-59页
     ·种皮颜色对水稻精米中重金属含量的影响第59-60页
   ·野生稻稻米矿质元素含量的分析第60-64页
     ·大量元素P、K、Ca、Na、Mg含量的差异第60-61页
     ·微量元素Fe、Zn、Cu、Mn、Se含量的差异第61-63页
     ·有害金属元素As、Hg、Pb、Cd含量的差异第63-64页
   ·稻米矿质元素含量之间的相关性分析第64-65页
   ·稻米矿质元素含量与品质性状的相关性分析第65-77页
     ·水稻稻米品质的基因型差异第65-66页
     ·稻米矿质元素含量与品质性状的相关性分析第66-71页
       ·矿质营养元素含量与蒸煮品质性状的相关性分析第66-67页
       ·有害重金属元素含量与蒸煮品质性状的相关性分析第67-68页
       ·大量元素含量与氨基酸及蛋白质含量的相关性分析第68-69页
       ·微量元素含量与氨基酸及蛋白质含量的相关性分析第69-70页
       ·有害金属元素含量与氨基酸及蛋白质含量的相关性分析第70-71页
     ·精米中矿质元素含量与品质性状的主成分分析第71-77页
       ·性状主成分分析第71-75页
       ·利用主成分值选择优良基因型第75-77页
   ·稻米矿质元素含量的近红外反射光谱分析模型第77-91页
     ·校正群体的分组第77-78页
     ·不同矿质元素含量的NIRS分析模型第78-79页
     ·NIRS分析参数的优化第79-88页
       ·数学处理第79-83页
       ·光谱散射校正第83-85页
       ·组合处理优化NIRS分析模型第85-88页
     ·矿质元素NIRS分析的外部检验第88-91页
       ·外部检验样品的测定值第88-89页
       ·矿质元素含量光谱校正方程的外部检验效果第89-91页
5.讨论第91-96页
   ·稻米矿质元素含量的基因型差异第91-92页
   ·有色稻稻米矿质元素含量的分析第92-93页
   ·野生稻矿质元素含量的分析第93-94页
   ·矿质元素含量与品质性状之间的相关性分析第94-95页
   ·稻米矿质元素含量的近红外校正建模第95-96页
6.参考文献第96-110页
7.附录(已完成论文):第110页

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