| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-24页 |
| §1.1 线性模型中的M估计和M检验 | 第7-14页 |
| §1.2 随机加权方法及Bootstrap假设检验介绍 | 第14-17页 |
| §1.3 随机加权方法在线性回归分析中的应用 | 第17-19页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第19-24页 |
| 第二章 M检验统计量原分布的随机加权逼近Ⅰ | 第24-45页 |
| §2.1 引言 | 第24-29页 |
| §2.2 主要结果 | 第29-30页 |
| §2.3 结果的证明 | 第30-36页 |
| §2.4 一些评注和结果的应用 | 第36-37页 |
| §2.5 模拟 | 第37-45页 |
| 第三章 M检验统计量原分布的随机加权逼近Ⅱ | 第45-63页 |
| §3.1 主要结果 | 第46-47页 |
| §3.2 结果的证明 | 第47-49页 |
| §3.3 模拟 | 第49-50页 |
| §3.4 小结 | 第50-63页 |
| 第四章 自变量随机情形下M估计分布的随机加权逼近 | 第63-79页 |
| §4.1 引言 | 第63-65页 |
| §4.2 主要结果 | 第65-66页 |
| §4.3 主要结果的证明 | 第66-70页 |
| §4.4 模拟 | 第70-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读博士学位期间已完成的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |