| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·人脸识别研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| ·人脸识别研究内容和流程 | 第15-17页 |
| ·人类的人脸识别能力 | 第17-19页 |
| ·人脸识别难点 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第21-22页 |
| ·本文创新之处 | 第22-24页 |
| 第二章 人脸识别综述 | 第24-60页 |
| ·人脸检测与配准 | 第26-31页 |
| ·基于知识建模的人脸检测方法 | 第26-27页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第27-30页 |
| ·人脸配准(Face alignment) | 第30-31页 |
| ·人脸检测目前的技术水平[Li 2005b] | 第31页 |
| ·静态图像人脸识别 | 第31-40页 |
| ·基于局部特征(特征点)匹配的方法 | 第32-34页 |
| ·基于整体特征匹配的方法 | 第34-38页 |
| ·混合利用整体和局部特征的方法 | 第38-39页 |
| ·根据所采用的分类方法进行划分 | 第39-40页 |
| ·动态人脸识别 | 第40-42页 |
| ·人脸识别中光照和姿态变化的处理 | 第42页 |
| ·人脸识别图像库 | 第42-45页 |
| ·人脸识别评测体系[PHILLIPS 2005,ZHAO 2003A,吕2004] | 第45-52页 |
| ·人脸识别系统的性能评价[Phillips 1998c,Phillips 2000] | 第45-47页 |
| ·人脸识别评测体系 | 第47-52页 |
| ·目前商用人脸识别系统 | 第52-59页 |
| ·国外的公司及人脸识别系统 | 第53-57页 |
| ·国内的公司及人脸识别系统 | 第57-59页 |
| ·目前的人脸识别系统的局限性 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 可变光照条件下的人脸图像识别 | 第60-86页 |
| ·引言 | 第60-67页 |
| ·光照变化对人脸图像识别的影响 | 第60-61页 |
| ·可变光照下的人脸图像识别方法综述 | 第61-67页 |
| ·任意光照下人脸图像的低维光照空间表示 | 第67-78页 |
| ·低维人脸光照空间 | 第68-71页 |
| ·利用低维光照空间和光照比图像生成不同光照下的人脸图像 | 第71-73页 |
| ·可变光照下的人脸图像重构实验 | 第73-77页 |
| ·利用低维光照空间生成不同光照下的虚拟人脸图像 | 第77-78页 |
| ·可变光照条件下的人脸图像识别 | 第78-85页 |
| ·本文实验采用的人脸图像识别算法 | 第78-81页 |
| ·可变光照下的人脸图像识别实验 | 第81-84页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第四章 可变姿态条件下的人脸图像识别 | 第86-107页 |
| ·引言 | 第86-90页 |
| ·姿态变化对人脸图像识别的影响 | 第86-87页 |
| ·可变姿态下的人脸图像识别方法综述 | 第87-90页 |
| ·基于单张正面照片的三维人脸合成 | 第90-99页 |
| ·通用人脸三维模型 | 第90-91页 |
| ·图像中人脸特征点定位 | 第91-93页 |
| ·Shape from Shading恢复人脸表面深度 | 第93-95页 |
| ·合成特定人脸的三维模型 | 第95-97页 |
| ·基于单张正面照片的三维人脸合成实验结果及分析 | 第97-99页 |
| ·人脸姿态估计 | 第99-104页 |
| ·面积模型估计人脸绕垂直轴旋转角度θ | 第100-101页 |
| ·近似平面模型估计人脸绕垂直轴旋转角度θ | 第101-102页 |
| ·实验结果及分析 | 第102-104页 |
| ·不同姿态下的人脸图像识别实验 | 第104-106页 |
| ·基于图像实时生成的人脸识别实验 | 第104-105页 |
| ·基于虚拟图像库的人脸识别实验 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 人脸识别系统 | 第107-132页 |
| ·引言 | 第107-109页 |
| ·配合条件下基于大规模数据库的人脸图像识别 | 第109-120页 |
| ·概述 | 第109页 |
| ·基于改进的Hausdorff距离的人脸识别方法 | 第109-118页 |
| ·引言 | 第109-112页 |
| ·Hausdorff距离 | 第112-114页 |
| ·THD(Trebly modified Hausdorff distance) | 第114页 |
| ·利用THD进行人脸识别的实验 | 第114-118页 |
| ·结论 | 第118页 |
| ·系统方案 | 第118-120页 |
| ·光照和姿态变化条件下的人脸识别 | 第120-125页 |
| ·概述 | 第120页 |
| ·2D-3D相结合的人脸识别框架 | 第120-123页 |
| ·光照和姿态变化条件下的人脸识别 | 第123-124页 |
| ·实验结果 | 第124-125页 |
| ·人脸识别系统 | 第125-131页 |
| ·系统框架 | 第125-127页 |
| ·系统组成 | 第127-128页 |
| ·人脸识别系统的演示实验结果 | 第128-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第六章 结论与展望 | 第132-135页 |
| ·论文工作总结 | 第132-133页 |
| ·展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 发表的学术论文 | 第157页 |
