基于二次时频分布的语音信号分类与验证
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·时频分析研究现状 | 第7-8页 |
| ·语音信号辨识和分类的发展 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容和章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 语音信号特征分析技术 | 第10-20页 |
| ·时域分析方法 | 第10-12页 |
| ·短时傅立叶分析和语谱图 | 第12-13页 |
| ·线性预测分析 | 第13-14页 |
| ·Gabor 变换 | 第14-15页 |
| ·小波分析 | 第15-18页 |
| ·同态分析 | 第18-20页 |
| 第三章 二次时频分布研究 | 第20-33页 |
| ·时频分布的基本概念 | 第20-23页 |
| ·测不准原理 | 第20-21页 |
| ·时频分布的基本性质要求 | 第21-22页 |
| ·时频分布的二次叠加原理 | 第22-23页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第23-27页 |
| ·模糊函数 | 第27-28页 |
| ·Cohen 类时频分布 | 第28-33页 |
| 第四章 信号分类算法研究 | 第33-42页 |
| ·最小距离分类器 | 第33页 |
| ·矢量量化 | 第33-36页 |
| ·高斯混合模型 | 第36-38页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第38-42页 |
| ·Markov 链 | 第38-39页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第39-42页 |
| 第五章 语音信号分类的实验和分析 | 第42-53页 |
| ·实验数据样本采集 | 第42页 |
| ·实验原理 | 第42-46页 |
| ·核函数的选择 | 第42-43页 |
| ·距离测度 | 第43-44页 |
| ·分类判决规则 | 第44-46页 |
| ·说话人识别 | 第46-48页 |
| ·说话人确认算法 | 第46-48页 |
| ·语音识别 | 第48-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| 第六章 结论和展望 | 第53-55页 |
| ·本文的主要工作 | 第53页 |
| ·本文工作意义 | 第53-54页 |
| ·本文工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在研究生期间发表的学术论文 | 第59页 |
