网络环境下白名单子系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·项目概述 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外发展现状和发展趋势 | 第11-13页 |
·论文组织架构 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第15-30页 |
·互联网构成 | 第15-25页 |
·互联网物理模型 | 第15-16页 |
·互联网体系结构 | 第16-19页 |
·互联网主要协议分析 | 第19-22页 |
·互联网的数据包结构 | 第22-25页 |
·数据挖掘方法研究 | 第25-28页 |
·数据挖掘基本思想 | 第25-26页 |
·数据挖掘过程 | 第26页 |
·数据挖掘的主要研究方法 | 第26-28页 |
·贝叶斯分类算法 | 第28-29页 |
·贝叶斯分类算法定义 | 第28页 |
·贝叶斯分类算法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 白名单子系统需求描述 | 第30-38页 |
·抗 DDoS 攻击系统总体结构设计 | 第30-34页 |
·监控管理中心 | 第31页 |
·DoS/DDoS 检测防御引擎 | 第31-33页 |
·蜜罐子系统 | 第33-34页 |
·白名单子系统总体功能需求分析 | 第34-37页 |
·多规则静态白名单模块 | 第35-36页 |
·自动白名单模块 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 白名单子系统的设计与实现 | 第38-60页 |
·多规则静态白名单的设计与实现 | 第38-44页 |
·总体设计 | 第39-40页 |
·数据结构设计 | 第40-41页 |
·算法设计 | 第41-44页 |
·自动白名单模块的设计与实现 | 第44-59页 |
·自动白名单的总体结构设计 | 第45-50页 |
·基于数据挖掘的数据包可信度 | 第50-54页 |
·基于贝叶斯分类的数据包可信度 | 第54-58页 |
·数据包可信度融合 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 测试 | 第60-70页 |
·系统测试环境 | 第60-61页 |
·环境搭建 | 第61-63页 |
·功能测试 | 第63-70页 |
·管理员白名单测试 | 第64-65页 |
·自动添加白名单测试 | 第65-70页 |
第六章 总结 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |