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基于泛系的粒度计算及相关模型研究

原创性声明第1页
关于学位论文使用授权的声明第2-3页
摘要第3-4页
ABSTRACT第4-7页
1.绪论第7-12页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·主要研究模型及相关理论研究现状第8-10页
     ·粒度计算的主要模型与方法第8-9页
     ·粒度计算的研究现状第9-10页
   ·研究总体思路及论文组织第10-11页
   ·本文创新点第11-12页
2.基于泛系的粗糙集知识模型的研究第12-24页
   ·引言第12页
   ·基于泛权场的粗糙集知识模型第12-17页
     ·基于泛权场的知识模型第12-15页
     ·基于泛权场的知识的层次第15-17页
   ·基于泛化的泛权场的粗糙集知识模型第17-20页
   ·基于泛权网的粗集知识表示第20-22页
   ·小结第22-24页
3.基于泛化观的粗糙集和模糊集的比较研究第24-33页
   ·引言第24-25页
   ·经典集合论与其上的隶属关系(MEMBERSHIP RELATION)第25页
   ·模糊集与经典集合论的泛化关系第25-29页
     ·模糊集的定义第25-26页
     ·隶属关系的泛化第26-27页
     ·量化的隶属关系第27-29页
   ·粗糙集与经典集合论的泛化关系第29-31页
     ·软观察模型与粗集中的隶属关系第29-30页
     ·粗集中泛化的隶属关系第30-31页
   ·从泛化的角度比较粗糙集和模糊集的异同第31-32页
   ·小结第32-33页
4.基于泛系的粒度计算的一些研究第33-44页
   ·引言第33页
   ·泛系尺度与粒化的标准问题第33-34页
   ·基于泛系集散观的粒化方法第34-38页
     ·泛系集散模型第35页
     ·基于泛系集散观的粒化第35-38页
   ·基于泛系的粒度层次体系第38-43页
     ·粒度层次体系的内部结构第38-41页
     ·多层粒度体系上的运算第41-43页
   ·小结第43-44页
5.结束语第44-45页
参考文献第45-48页
在校期间的研究成果第48-49页
致谢第49页

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