Web挖掘中关联规则的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-10页 |
| ·本文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·本文的内容组织 | 第9-10页 |
| 第2章 WEB挖掘综述 | 第10-19页 |
| ·数据挖掘的基本知识 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第10页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘发现的知识类型 | 第12页 |
| ·WEB挖掘的概念 | 第12-16页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·Web挖掘的关键问题 | 第13-14页 |
| ·Web挖掘的处理流程 | 第14-15页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·WEB挖掘的应用分析 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘应用的成功案例分析 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘在客户关系管理中的应用 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 关联规则基础及典型算法 | 第19-29页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-21页 |
| ·关联规则问题的起源 | 第19页 |
| ·关联规则的形式描述 | 第19-20页 |
| ·关联规则的主要类型 | 第20-21页 |
| ·关联规则的经典算法 | 第21-24页 |
| ·Apriori算法的语法描述 | 第21-23页 |
| ·Apriori算法应用实例 | 第23页 |
| ·Apriori算法的性能瓶颈问题 | 第23-24页 |
| ·关联规则挖掘结果的质量评价 | 第24-26页 |
| ·关联规则挖掘质量的评定指标 | 第24页 |
| ·改善关联规则挖掘质量的主要策略 | 第24-26页 |
| ·关联规则在WEB挖掘中的应用方向 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘的研究方向 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 APRIORI关联规则算法的优化和改进 | 第29-43页 |
| ·APRIORI算法的局限性及其优化思想 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法的应用局限性 | 第29页 |
| ·Apriori算法优化的主要思想 | 第29-30页 |
| ·关联规则目前的主要优化方向 | 第30-33页 |
| ·多层次关联规则挖掘的问题研究 | 第30-32页 |
| ·多维关联规则挖掘的问题研究 | 第32页 |
| ·数量关联规则挖掘的问题研究 | 第32-33页 |
| ·APRIORI关联规则算法优化举例 | 第33-36页 |
| ·Close算法 | 第33-34页 |
| ·FP-tree算法 | 第34-35页 |
| ·增量式更新算法(IUA) | 第35-36页 |
| ·一种新的增量式更新算法:FRESH_IUA | 第36-42页 |
| ·增量式更新算法(IUA)存在的问题 | 第36-37页 |
| ·Fresh_IUA增量式更新算法描述 | 第37-38页 |
| ·Fresh_IUA增量式更新算法的算法框架 | 第38-40页 |
| ·Fresh_IUA增量式更新算法的性能分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 WEB关联规则挖掘在电子政务中的应用研究 | 第43-49页 |
| ·电子政务的基本知识 | 第43-44页 |
| ·电子政务的概念 | 第43页 |
| ·电子政务的内容 | 第43页 |
| ·电子政务信息资源及其重要作用 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘在电子政务中的应用 | 第44-48页 |
| ·电子政务中Web挖掘应用的重要性 | 第44-45页 |
| ·电子政务中Web挖掘应用的主要领域 | 第45-46页 |
| ·关联规则Web挖掘在电子政务应用中的实例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结和展望 | 第49-50页 |
| ·论文总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附:工程硕士学习期间的相关科研成果 | 第53页 |
