广域传感器数据库中缓存与查询技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·军事领域的研究发展概况 | 第12-13页 |
| ·民用领域的研究发展概况 | 第13页 |
| ·学术领域的研究发展概况 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 传感器网络基础知识概述 | 第17-33页 |
| ·IrisNet 简介 | 第17页 |
| ·IrisNet 的体系结构 | 第17-22页 |
| ·组织代理的体系结构 | 第18-20页 |
| ·传感器代理的体系结构 | 第20-22页 |
| ·IrisNet 的关键特征 | 第22页 |
| ·IrisNet 典型的应用系统 | 第22-24页 |
| ·停车位置搜索服务系统 | 第23页 |
| ·海岸监视系统 | 第23页 |
| ·网络及主机监控系统 | 第23-24页 |
| ·广域传感器数据库 | 第24-26页 |
| ·相关知识 | 第26-32页 |
| ·存储规则与缓存规则 | 第27-28页 |
| ·站点查找 | 第28-29页 |
| ·查询－评估－采集 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 广域传感器数据库中的缓存技术 | 第33-49页 |
| ·现有缓存技术 | 第33页 |
| ·缓存时的数据冗余问题 | 第33-38页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·结点数据缓存方法 | 第34-38页 |
| ·缓存技术的改进 | 第38-48页 |
| ·现有缓存技术的局限性 | 第38页 |
| ·预取技术 | 第38-39页 |
| ·缓存技术与预取技术相结合的体系结构 | 第39-46页 |
| ·算法分析 | 第46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 查询等价分解 | 第49-59页 |
| ·查询处理技术分析 | 第49-50页 |
| ·查询等价分解 | 第50-52页 |
| ·确定性查询和非确定性查询 | 第50-51页 |
| ·查询等价分解 | 第51-52页 |
| ·查询等价分解算法 | 第52-58页 |
| ·算法用到的变量和函数定义 | 第52-53页 |
| ·算法描述 | 第53-55页 |
| ·算法分析 | 第55页 |
| ·算法正确性 | 第55-56页 |
| ·实例分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 传感器网络中的多查询处理 | 第59-72页 |
| ·传感器网络中的多查询 | 第59-60页 |
| ·多查询处理的必要性 | 第60-61页 |
| ·多查询处理体系结构 | 第61-69页 |
| ·全局优化器 | 第62-63页 |
| ·查询计划生成器 | 第63-68页 |
| ·查询处理器 | 第68-69页 |
| ·结果生成器 | 第69页 |
| ·算法分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 模拟系统及算法的实验验证 | 第72-82页 |
| ·模拟系统 | 第72-73页 |
| ·结点数据缓存算法 | 第73-75页 |
| ·实验内容 | 第73-74页 |
| ·实验结果 | 第74-75页 |
| ·缓存技术改进算法 | 第75-77页 |
| ·实验内容 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-77页 |
| ·查询等价分解算法 | 第77-79页 |
| ·实验内容 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-79页 |
| ·多查询处理算法 | 第79-81页 |
| ·实验内容 | 第79-80页 |
| ·实验结果 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 作者简介 | 第91页 |
